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我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)因素研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-02 20:15
  2012年以來(lái),我國(guó)陸續(xù)提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力發(fā)展、經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、供給側(cè)改革等一系列改革思路,有效針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中速度與質(zhì)量相矛盾的問(wèn)題,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)效率型發(fā)展。而房地產(chǎn)業(yè)以其在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮的巨大作用,已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其發(fā)展?fàn)顩r對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大影響。然而,房地產(chǎn)業(yè)作為資本密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),資源的稀缺性對(duì)其生產(chǎn)效率的提高和可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。因此目前如何提高房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率成為社會(huì)熱切關(guān)注的話題,F(xiàn)有研究一致認(rèn)為我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平較低,但研究中投入指標(biāo)選取不規(guī)范且對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢成因的分析較少。為此,首先,論文在回顧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和全要素生產(chǎn)率理論的基礎(chǔ)上,以房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對(duì)象,運(yùn)用基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析法(SFA)對(duì)1999-2016年我國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其構(gòu)成進(jìn)行測(cè)算,并按照測(cè)算結(jié)果的高低將所有省(自治區(qū)、直轄市)劃分為三個(gè)區(qū)域,分析全國(guó)及區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其構(gòu)成的變化特點(diǎn)。其次,基于文獻(xiàn)梳理和相關(guān)理論選取影響房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的因素,采用面板數(shù)據(jù)多元...

【文章頁(yè)數(shù)】:119 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究問(wèn)題的提出
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 全要素生產(chǎn)率相關(guān)研究
        1.2.2 全要素生產(chǎn)率影響因素研究
        1.2.3 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)研究
        1.2.4 研究評(píng)述
    1.3 研究目的、內(nèi)容及意義
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
        1.3.3 研究意義
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
2 理論分析
    2.1 研究界定
        2.1.1 全要素生產(chǎn)率
        2.1.2 研究對(duì)象界定
    2.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
        2.2.1 古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
        2.2.2 新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
        2.2.3 新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
    2.3 全要素生產(chǎn)率理論分析
    2.4 本章小結(jié)
3 基于SFA測(cè)算我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率
    3.1 方法簡(jiǎn)述與分解原理
        3.1.1 隨機(jī)前沿分析法
        3.1.2 基于SFA分解全要素生產(chǎn)率
    3.2 模型設(shè)定與變量界定
        3.2.1 隨機(jī)前沿函數(shù)模型設(shè)定
        3.2.2 指標(biāo)選取
        3.2.3 模型檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)結(jié)果
    3.3 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變動(dòng)與分解
        3.3.1 全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變動(dòng)分析
        3.3.2 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的地區(qū)間差異
        3.3.3 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的動(dòng)態(tài)分解
    3.4 本章小結(jié)
4 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)因素分析
    4.1 影響因素的選取
        4.1.1 文獻(xiàn)梳理
        4.1.2 因素選擇
    4.2 研究設(shè)計(jì)
        4.2.1 影響因素計(jì)量方法
        4.2.2 面板數(shù)據(jù)多元回歸模型及模型的設(shè)定
        4.2.3 參數(shù)檢驗(yàn)方法
        4.2.4 面板模型的確定
    4.3 全樣本參數(shù)估計(jì)及結(jié)果討論
        4.3.1 相關(guān)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)
        4.3.2 回歸結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
5 房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率區(qū)域間影響差異分析
    5.1 面板數(shù)據(jù)模型的確定
        5.1.1 I區(qū)域數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)及面板數(shù)據(jù)模型的確定
        5.1.2 II區(qū)域數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)及面板數(shù)據(jù)模型的確定
        5.1.3 III區(qū)域數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)及面板數(shù)據(jù)模型的確定
    5.2 回歸結(jié)果分析
        5.2.1 I區(qū)域樣本數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果
        5.2.2 II區(qū)域樣本數(shù)據(jù)回歸分析結(jié)果
        5.2.3 III區(qū)域樣本數(shù)據(jù)回歸結(jié)果分析
    5.3 區(qū)域差異性分析
        5.3.1 各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與各影響因素之間的關(guān)系
        5.3.2 各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與各影響因素之間的關(guān)系
        5.3.3 各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng)率與各影響因素之間的關(guān)系
        5.3.4 各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率增長(zhǎng)率與各影響因素之間的關(guān)系
        5.3.5 各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)配置效率增長(zhǎng)率與各影響因素之間的關(guān)系
    5.4 本章小結(jié)
6 對(duì)策建議
    6.1 全國(guó)角度
        6.1.1 促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步
        6.1.2 提高房地產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率
        6.1.3 提高房地產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率
        6.1.4 提高投入要素配置效率
        6.1.5 減少各影響因素負(fù)向作用
    6.2 區(qū)域角度
        6.2.1 I區(qū)域
        6.2.2 II區(qū)域
        6.2.3 III區(qū)域
    6.3 本章總結(jié)
7 研究結(jié)論
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.1998-2016年我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
    B.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄



本文編號(hào):3987729

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