基于聲吶圖像的水雷目標(biāo)檢測技術(shù)簡述
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【部分圖文】:
圖1 側(cè)掃聲吶不同角度和距離成像結(jié)果
從1999年至今,法國大西洋水下研究集團(tuán)一直研究新型聲吶系統(tǒng)對(duì)掩埋目標(biāo)的探測可行性。迄今為止獵雷聲吶系統(tǒng)無法有效地對(duì)付掩埋在沉積層中的水雷(如圖2)。圖1側(cè)掃聲吶不同角度和距離成像結(jié)果
圖1 側(cè)掃聲吶不同角度和距離成像結(jié)果
圖1側(cè)掃聲吶不同角度和距離成像結(jié)果目前AUV搭載的探測設(shè)備能夠?qū)﹀^雷、沉底雷較好地成像,但是由于其工作頻率高,對(duì)于掩埋雷探測效果不佳,傳統(tǒng)的側(cè)掃聲吶無法有效地探測到掩埋目標(biāo),導(dǎo)致無法進(jìn)行目標(biāo)自動(dòng)定位和識(shí)別,需要研發(fā)新型探測設(shè)備和目標(biāo)識(shí)別算法。
圖2 掩埋在淤泥中達(dá)2/3的圓柱體
目前AUV搭載的探測設(shè)備能夠?qū)﹀^雷、沉底雷較好地成像,但是由于其工作頻率高,對(duì)于掩埋雷探測效果不佳,傳統(tǒng)的側(cè)掃聲吶無法有效地探測到掩埋目標(biāo),導(dǎo)致無法進(jìn)行目標(biāo)自動(dòng)定位和識(shí)別,需要研發(fā)新型探測設(shè)備和目標(biāo)識(shí)別算法。2水雷探測識(shí)別方法
圖3 聲吶圖像目標(biāo)識(shí)別流程
基于傳統(tǒng)技術(shù)的聲吶圖像檢測識(shí)別算法主要包括如圖3。傳統(tǒng)算法為在采集的圖像中分割出目標(biāo),針對(duì)分割后的目標(biāo)完成特征提取和識(shí)別。
本文編號(hào):4015518
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