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面向價格型電力需求響應(yīng)的工業(yè)園區(qū)能量優(yōu)化調(diào)度策略

發(fā)布時間:2024-10-26 21:50
  隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速的發(fā)展,人類社會對于能源的需求日益增長,繼而引發(fā)嚴(yán)重的能源危機。智能電網(wǎng)需求響應(yīng)能量管理作為優(yōu)化能源配置的有效方式受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。工業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),調(diào)查顯示工業(yè)的能源消耗量在總能耗中占70%,工業(yè)企業(yè)作為智能電網(wǎng)需求響應(yīng)能量管理的主體,可以優(yōu)化工業(yè)用能策略、提高用能效率,保證工業(yè)、電力協(xié)同發(fā)展,因此對工業(yè)需求響應(yīng)能量管理的研究具有重要意義。本文研究了智能電網(wǎng)背景下基于電力價格的工業(yè)園區(qū)需求響應(yīng)策略,工業(yè)園區(qū)中主要有兩大耗能系統(tǒng):生產(chǎn)系統(tǒng)和暖通空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)(Heating,Ventilation,and Air Conditioning,HVAC),本文將對這兩個系統(tǒng)的能量調(diào)度方案進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容分為以下三點:首先,研究了工業(yè)需求響應(yīng)在HVAC系統(tǒng)中的應(yīng)用,解決能量優(yōu)化管理過程中遇到的無模型非凸優(yōu)化問題。在工廠與供電公司之間的能量供需平衡的約束條件下,建立了考慮工廠用電不舒適度與電力公司的供電成本的總成本優(yōu)化模型。工業(yè)HVAC系統(tǒng)中的人體不舒適度利用Fanger熱舒適模型描述,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為無模型函數(shù),進(jìn)而設(shè)計了基于Powell方向加速法的優(yōu)化迭代...

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 基于價格的需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 工業(yè)需求響應(yīng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 基于Powell方向加速法的工業(yè)HAVC系統(tǒng)需求側(cè)能量調(diào)度算法
    2.1 引言
    2.2 工業(yè)需求側(cè)能量管理模型描述
    2.3 能量優(yōu)化調(diào)度算法設(shè)計
        2.3.1 乘子法
        2.3.2 Powell方向加速法
        2.3.3 進(jìn)退法
        2.3.4 黃金分割法
    2.4 HVAC系統(tǒng)的描述
    2.5 仿真結(jié)果
    2.6 本章小結(jié)
第3章 考慮預(yù)測誤差和加式擾動的工業(yè)HVAC系統(tǒng)能量管理算法
    3.1 引言
    3.2 工業(yè)需求側(cè)及電力市場模型建立
        3.2.1 工業(yè)HVAC系統(tǒng)需求響應(yīng)模型
        3.2.2 電力公司成本模型
        3.2.3 電力公司成本優(yōu)化模型
    3.3 考慮加式擾動的能量管理算法
    3.4 仿真結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于測量噪聲反饋的工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)需求側(cè)能量管理算法
    4.1 引言
    4.2 預(yù)備知識
    4.3 基于反饋的改進(jìn)梯度算法
        4.3.1 改進(jìn)梯度法的一般形式
        4.3.2 改進(jìn)梯度法的收斂性分析
        4.3.3 改進(jìn)梯度法的收斂性能分析
    4.4 工業(yè)生產(chǎn)的能量管理系統(tǒng)模型建立
    4.5 基于改進(jìn)梯度法的能量管理算法設(shè)計及其收斂性分析
    4.6 仿真結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號:4008298

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