發(fā)布時(shí)間：2025-01-03 22:21

　　隨著電力系統(tǒng)中可再生能源的比例不斷增加,可再生能源發(fā)電所具有的波動(dòng)性與不確定性跟負(fù)荷的波動(dòng)性與不確定性雙重疊加,給電力系統(tǒng)的生產(chǎn)和運(yùn)行帶來了新的挑戰(zhàn)。儲(chǔ)能已被公認(rèn)為是解決這些問題的關(guān)鍵技術(shù),正廣泛應(yīng)用于含高比例可再生能源的電力系統(tǒng)中。在目前的情況下,傳統(tǒng)的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法無法有效準(zhǔn)確地評(píng)估電力系統(tǒng)的可靠性與經(jīng)濟(jì)性,亟需提出適應(yīng)高比例可再生能源與儲(chǔ)能協(xié)調(diào)運(yùn)行背景的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法。為此,針對(duì)高比例可再生能源與儲(chǔ)能協(xié)調(diào)運(yùn)行背景下的隨機(jī)生產(chǎn)模擬進(jìn)行研究。首先,以風(fēng)電為例,構(gòu)建了考慮風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的基于展開型表述的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法。該方法既保留風(fēng)電與負(fù)荷自帶的波動(dòng)性與時(shí)序性,又保留兩者人為預(yù)測的不確定性,并將常規(guī)機(jī)組用更為精確的三狀態(tài)模型表示,最終得到系統(tǒng)的發(fā)電可靠性指標(biāo)、機(jī)組啟停次數(shù)以及生產(chǎn)成本等各項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。文中給出了該方法的有效性驗(yàn)證,并以修改的IEEE-RTS79發(fā)電可靠性測試系統(tǒng)為算例,先分析了風(fēng)電與負(fù)荷的不確定性對(duì)系統(tǒng)的影響,再進(jìn)一步分析了風(fēng)電滲透率的影響。其次,基于上述構(gòu)建的計(jì)及風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法,提出了風(fēng)電和蓄電池儲(chǔ)能協(xié)調(diào)運(yùn)行電力系統(tǒng)的隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法。...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第2章 考慮風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬
    2.1 基于展開型表述的隨機(jī)生產(chǎn)模擬簡介
    2.2 考慮不確定性風(fēng)電出力與負(fù)荷模型
        2.2.1 風(fēng)電與負(fù)荷模型原理圖
        2.2.2 考慮預(yù)測不確定的風(fēng)電機(jī)組模型
        2.2.3 考慮預(yù)測不確定的負(fù)荷模型
    2.3 常規(guī)機(jī)組模型
    2.4 考慮風(fēng)電與負(fù)荷不確定性的隨機(jī)生產(chǎn)模擬算法
        2.4.1 技術(shù)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)
        2.4.2 隨機(jī)生產(chǎn)模擬流程圖
    2.5 算例分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)電與儲(chǔ)能協(xié)調(diào)運(yùn)行電力系統(tǒng)隨機(jī)生產(chǎn)模擬
    3.1 儲(chǔ)能數(shù)學(xué)模型與調(diào)度策略
        3.1.1 儲(chǔ)能的數(shù)學(xué)模型
        3.1.2 儲(chǔ)能與風(fēng)電協(xié)調(diào)運(yùn)行的調(diào)度策略
    3.2 隨機(jī)生產(chǎn)模擬算法設(shè)計(jì)
        3.2.1 儲(chǔ)能充電
        3.2.2 儲(chǔ)能放電
        3.2.3 隨機(jī)生產(chǎn)模擬流程圖
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于隨機(jī)生產(chǎn)模擬的輔助系統(tǒng)調(diào)峰儲(chǔ)能容量優(yōu)化研究
    4.1 儲(chǔ)能參與電力系統(tǒng)調(diào)峰
        4.1.1 結(jié)構(gòu)示意圖
        4.1.2 調(diào)峰手段
    4.2 儲(chǔ)能容量優(yōu)化配置模型
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 優(yōu)化整體流程
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：4022470