發(fā)布時(shí)間：2025-02-08 16:32

　　 利用小波分解對(duì)地基GNSS獲取的可降水量(PWV)、氣壓和對(duì)流層延遲(ZTD)等時(shí)序進(jìn)行處理和分析,以暴雨的實(shí)際降水量作為判別依據(jù)。研究結(jié)果表明,1 h間隔PWV與ZTD的小波高頻分解系數(shù)接近,均能夠從中提取暴雨預(yù)報(bào)特征信息,可用高頻ZTD代替PWV進(jìn)行小波分析;頻率在30 min～1 h之間的ZTD,預(yù)報(bào)時(shí)間信息應(yīng)在第1～3層級(jí)進(jìn)行搜尋,30 min以下頻率的應(yīng)在第3～5層級(jí)進(jìn)行搜尋;db4小波分解PWV的暴雨預(yù)報(bào)閾值可設(shè)為-1.2,db4小波分解ZTD的暴雨預(yù)報(bào)閾值可設(shè)置為-0.007,db2小波分解ZTD的暴雨預(yù)報(bào)閾值可設(shè)為-0.01。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1 PWV的計(jì)算流程

ZTD分為干、濕2個(gè)分量,可以通過GNSS數(shù)據(jù)聯(lián)合解算得到,圖1為利用非差PPP解算的ZTD[10]推算PWV的流程圖。用ZTD減去天頂干延遲(ZHD)可得到天頂濕延遲(ZWD),轉(zhuǎn)化因子Π需要通過本地化模型計(jì)算得到[11]。1.3小波變換理論

圖2 郴州站2017-06-01～06-10降水分布

由于小波分解高頻系數(shù)能夠檢測(cè)PWV時(shí)序中的突變點(diǎn)和異常信息,且各月份發(fā)生暴雨的次數(shù)較少,故本文將給出PWV時(shí)序小波分解高頻系數(shù)中暴雨特征信息明顯的分解層級(jí)系數(shù),將其與降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照,提取暴雨特征信息。根據(jù)降水劃分等級(jí)[13]規(guī)定,每小時(shí)降水16mm以上為暴雨。圖2為2017-....

圖3 2017-06 db4小波分解PWV時(shí)序的

對(duì)PWV時(shí)序用db4小波分解可得到其高頻信號(hào)(圖3)。將圖3和圖2進(jìn)行對(duì)比后發(fā)現(xiàn),第1層高頻系數(shù)在暴雨發(fā)生前18h出現(xiàn)明顯小波震蕩(以波谷對(duì)應(yīng)的時(shí)間點(diǎn)為準(zhǔn)),而第2層高頻系數(shù)在暴雨發(fā)生前24h出現(xiàn)明顯小波震蕩,該信號(hào)點(diǎn)可作為暴雨預(yù)報(bào)特征信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行提取。利用同樣方法對(duì)2017-....

圖4 GNSS-PWV和GNSS-ZTD的相關(guān)性

在計(jì)算PWV過程中產(chǎn)生誤差的主要影響因素有ZWD、溫度和大氣壓等氣象參數(shù)。圖4為2017-07湖南郴州站GNSS-PWV與GNSS-ZTD的線性關(guān)系,從圖中可以看出,GNSS-PWV與GNSS-ZTD之間有很強(qiáng)的線性相關(guān)性,二者的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9287,可為利用高時(shí)間分辨率Z....

本文編號(hào)：4031648