發(fā)布時間：2025-02-09 18:44

　　 利用中國湖南省湘西自治州407個滑坡災害隱患點數(shù)據(jù)以及地質(zhì)構(gòu)造、地形地貌、人類活動等地理因子數(shù)據(jù),分析研究區(qū)滑坡災害點的空間分布特征、成因機理及發(fā)育環(huán)境。研究發(fā)現(xiàn),湘西自治州滑坡多發(fā)生在海拔高程400～600 m、坡度3°～30°、坡向為西北方向、剖面曲率為-0.6～1.4的地方。從滑坡所在的巖性及地質(zhì)構(gòu)造看,湘西自治州滑坡多以土質(zhì)滑坡為主,規(guī)模主要以小中型為主;在地質(zhì)類型上,滑坡多分布在白堊紀和第三系紅層,以及三疊紀巴東組紅層和奧陶紀泥質(zhì)灰?guī)r及泥灰?guī)r層等。極端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法識別滑坡點的準確率為91.27%,樣本精確率為89.75%,召回率為88.21%,均高于隨機森林算法,這表明XGBoost算法在滑坡檢測中可以達到較高的精度。特征重要性分析結(jié)果表明,坡度、植被覆蓋率大小是影響滑坡發(fā)生的重要因子。

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)數(shù)據(jù)
2 影響因子統(tǒng)計分析
    2.1 影響因子選取與空間分析
    2.2 滑坡隱患點空間分布特征分析
        2.2.1 地形地貌
        2.2.2 地質(zhì)構(gòu)造
        2.2.3 土地覆蓋
        2.2.4 水文條件
        2.2.5 人類活動
3 滑坡識別研究
    3.1 基于XGBoost的滑坡隱患點識別
    3.2 滑坡隱患點識別分析
        3.2.1 準確性對比
        3.2.2 特征重要性分析
4 結(jié)語



本文編號：4032697