計及電動汽車充電需求的孤島微網(wǎng)可靠性計算方法
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【部分圖文】:
圖1 出行鏈結構圖
為構建較長時間尺度內電動汽車集群的充電負荷模型,結合近年來國內外學者對出行鏈理論的補充與發(fā)展[20-25],提出了如圖1所示的出行鏈結構,其中Ts,i、Ta,i、Tg,i分別表示第i次出行的出發(fā)時刻、到達目的地時刻以及停車結束時刻,tv,i、tp,i分別表示第i次出行的行駛時長和....
圖2 NHTS 2017數(shù)據(jù)集中的主要數(shù)據(jù)屬性
美國聯(lián)邦公路管理局于2017年發(fā)布了最新的全美家庭出行調查數(shù)據(jù)(nationalhouseholdtravelsurvey,NHTS),該調查數(shù)據(jù)主要包含交通工具類型、出行開始時刻、出行到達時刻、出行停車時長、出行行駛時長、出行行駛里程、出行是否發(fā)生在周末、出發(fā)區(qū)域、停車區(qū)....
圖3 微網(wǎng)結構圖
本文基于RBTS系統(tǒng)母線Bus6饋線F4的部分網(wǎng)絡,以原系統(tǒng)的線路L49末端位置作為微網(wǎng)的電源母線以及公共連接點,接入風電機、柴油發(fā)電機以及儲能設備,提出改進的孤島微網(wǎng),其結構如圖3所示。圖3中:LP表示負荷點,L表示線路,PCC表示微網(wǎng)與大電網(wǎng)的公共連接點,B表示負荷開關。2....
圖4 某風電機組7日內出力變化
以某地區(qū)風速數(shù)據(jù)為例,7日內的風速和風電機組出力變化如圖4所示,可知當?shù)仫L電出力具有強波動性和強隨機性。2.2.2儲能系統(tǒng)模型
本文編號:4032930
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