發(fā)布時(shí)間：2025-05-20 07:10

　　變速箱是汽車(chē)動(dòng)力的關(guān)鍵傳動(dòng)機(jī)構(gòu),其中齒輪是核心零部件。變速箱中的齒輪受到多變工況的影響,很容易發(fā)生故障,而故障狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào)是非平穩(wěn)的且包含大量噪聲,這就使變速箱的故障診斷難度大幅度提高。為解決這一問(wèn)題,本文提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型,同時(shí)提出該混合模型的訓(xùn)練方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該模型的可靠性與準(zhǔn)確性,最后構(gòu)建基于該模型的變速箱齒輪故障診斷系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下:本文基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種新能源汽車(chē)變速箱齒輪故障診斷方法,通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及智能分類(lèi),達(dá)到診斷效果。首先,針對(duì)采集到的信號(hào)包含大量的噪聲干擾,提出堆疊降噪自編碼(Stacked Denoising autoencoders,SDAE)進(jìn)行處理,SDAE可通過(guò)其獨(dú)特的堆疊結(jié)構(gòu)和降噪訓(xùn)練從嘈雜的數(shù)據(jù)自動(dòng)提取強(qiáng)健的特征表示。隨后,引入雙向門(mén)控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bidirectional Gated Recurrent Unit Network,Bi GRU)處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),而B(niǎo)i GRU網(wǎng)絡(luò)能夠減弱梯度消失,其獨(dú)特的門(mén)控結(jié)構(gòu)可以有效地解決長(zhǎng)、短期序列變化的問(wèn)題,同時(shí)雙向訓(xùn)練能夠充分利用過(guò)去和未來(lái)的信息。綜上所述,將兩...

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.12019世界新能源汽車(chē)大會(huì)Figure1.1Worldnewenergyautomobilecongress2019

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1課題研究的背景和意義石油短缺和氣候變化對(duì)中國(guó)對(duì)世界都是一個(gè)持續(xù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)對(duì)目前幾乎完全依賴(lài)石油的交通行業(yè)尤為明顯，節(jié)能減排變得日益重要。因此，新能源汽車(chē)逐漸走入了人們的視野。從《2019年全球新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》中....

圖1.2DBN結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文4模型得到了更佳的識(shí)別效果。但是，SAE中的激活函數(shù)往往難以反映輸入數(shù)據(jù)與故障類(lèi)別之間的精確映射關(guān)系。此外，當(dāng)輸入數(shù)據(jù)復(fù)雜且非平穩(wěn)時(shí)，很難獲得滿意的診斷性能。圖1.2DBN結(jié)構(gòu)圖Fig1.2DBNstructurediagram卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含有數(shù)據(jù)....

圖1.3CNN結(jié)構(gòu)圖

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文5等人[27]提出了CNN-RNN融合分析法.該方法使用一維CNN網(wǎng)絡(luò)提取特征數(shù)據(jù),剔除受環(huán)境噪音等因素影響的無(wú)效信息且依然具有時(shí)序性,再由處理時(shí)序數(shù)據(jù)精度較高的RNN對(duì)該特征數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理進(jìn)而對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行故障診斷。唐賽[28]提出了一套基于長(zhǎng)短....

圖2-1降噪自編碼Fig.2-1DenoisingAutoEncoders

哈爾濱理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文7第2章深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及齒輪故障分析本章主要介紹兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，闡述兩種網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)，又詳細(xì)的分析比對(duì)兩種網(wǎng)絡(luò)變體各自的模型結(jié)構(gòu)和優(yōu)點(diǎn)，討論它們的應(yīng)用空間，確定兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的混合模型，并對(duì)齒輪故障類(lèi)型進(jìn)行闡述，分析其振動(dòng)特性及原理。為之后的章....

本文編號(hào)：4047042