發(fā)布時間：2025-06-25 22:14

　　汽車天窗是一個較為復雜的汽車外飾系統(tǒng),它由框架組,機械組、馬達組、玻璃組和遮陽簾構(gòu)成。如今,汽車天窗逐漸成為汽車的標準配置,汽車外飾的美觀性以及功能性逐漸被人們重視,但是發(fā)生于汽車外殼的異常超過一半都是來源于汽車天窗,尤其是異響問題一直影響汽車使用者的駕駛體驗,因此在汽車天窗不拆解的情況下,對所發(fā)生的故障做出及時準確的判斷,判明故障部位、找出故障原因、提出故障解決辦法,減少汽車天窗修理的盲目性就顯得尤為重要了。在汽車天窗的故障診斷過程中,由于天窗結(jié)構(gòu)的復雜性、檢測系統(tǒng)的局限性和信息表達的不精確性,特別是對于汽車天窗此類復雜的診斷對象,其內(nèi)部和部件之間可能存在著多種復雜形式的多源故障和相關故障,而故障現(xiàn)象與故障原因之間的因果關系并不一定確定,但它具有很強的不確定性和隨機性,很難確定故障的真正原因。因此,傳統(tǒng)的故障診斷技術越來越難以滿足人們對復雜設備診斷的可靠性要求,這就要求我們探索一種有較強分析能力和解決不確定性問題的診斷方法,基于貝葉斯方法的貝葉斯網(wǎng)絡在分析、解決不確定性因素上具有許多優(yōu)點。汽車天窗生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制對于提高成品率,降低成本具有重要意義,在汽車天窗制造行業(yè)中,由于人、機...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２故障診斷方法分類??Ｆｉｇ．?１．２?Ｓｏｒｔ?ｏｆ?ｆａｕｌｔ?ｄｉａｇｎｏｓｉｓ?ｍｅｔｈｏｄ??基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的異常診斷系統(tǒng)，它是模仿人類大腦神經(jīng)元的一種算法，由??．

第４頁?華東理工大學碩士學位論文??古備診斷??基書言敵理￣｜?丨基于解析模型｜軒ＡＸ智能算??ｉ並概相?狀等萁?Ｉ?模蒙２??５?率關?態(tài)價?Ｓ?神糊盂喆??Ｓ?密分?彳古空?Ｉ?經(jīng)數(shù)Ｉ?Ｓ??Ｓ?ＩＩ?ｇ?１?Ｉ?環(huán)?｜?Ｉ?Ｉ??Ｕ?ｕ?□?□?ｕ?＾?方法?Ｉ?Ｉ??／２....

圖１．３?—個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡??Ｆｉｇ．?１．３?Ａ?ｓｉｍｐｌｅ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

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圖１．５?—個簡單的貝葉斯網(wǎng)絡??Ｆｉｇ．?１．５?Ａ?ｓｉｍｐｌｅ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

華東理工大學碩士學位論文?第５頁??問題中有得到應用。??ｙ?／??ｕ?廣＇??，Ａ．??，ｚ?。??／?＾??—?？?Ｘ??７??圖１．４支持向量機的線性分離圖??Ｆｉｇ．?１．４?Ｌｉｎｅａｒ?ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｕｐｐｏｒｔ?ｖｅｃｔｏｒ?ｍａｃｈ....

圖２．１貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

與參數(shù)學習和貝葉斯網(wǎng)絡一般的推理模式。??２．１貝葉斯網(wǎng)絡的基本理論??２．１．１基本定義與定理??貝葉斯網(wǎng)絡的構(gòu)成要素主要分為有向無環(huán)圖Ｇ和條件概率集Ｐ兩部分，如圖??２－１所示為一個貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)示意圖，即有向無環(huán)圖；條件概率集是網(wǎng)絡中每個??節(jié)點對應的條件概率ＰｆＸ?ｌＡ）....

本文編號：4052698