發(fā)布時間：2020-12-07 02:25

　　圖像去霧是將有霧圖像進行清晰化處理的技術(shù),通俗的講就是復原出無霧圖像,它可以將圖像中被霧掩蓋的細節(jié)信息復原,以便于恢復視覺感受或者相關(guān)計算機圖像分析所用,在現(xiàn)在的生活中,這項技術(shù)廣泛的應(yīng)用在安防監(jiān)控,遙感成像等許多領(lǐng)域,具有很重要的實際使用價值和意義。然而,由于去霧工作涉及到很多方面,目前大部分相關(guān)的去霧算法并不能較好的解決這個問題,復原出完美的無霧圖像,所以得到更好的去霧效果的同時兼顧算法運行速度能滿足工業(yè)需求,一直是廣大用戶的需求所在,也是科研工作者們努力的目標。本文首先介紹了霧天圖像的概念,特征和人眼視覺特性,然后分析霧天圖像的物理模型,包括大氣傳輸函數(shù),大氣光機制,緊接著介紹了暗原色原理,然后針對暗原色先驗原理不適用于天空區(qū)域,導致對天空區(qū)域估計的透射率偏小以至于復原出的無霧圖像存在色彩失真和色塊色斑等問題,提出了一種基于天空區(qū)域分割的圖像去霧方法。通過使用改進后的閾值分割方法對圖像進行精準分割,然后在天空區(qū)域使用四叉樹模型得到準確的天空區(qū)域,分別進行去霧處理,這樣既保留了暗原色先驗算法的良好效果,又解決了天空區(qū)域不適用暗原色先驗規(guī)律的問題。此外,本文還提出了一種融合處理方法,... 

【文章來源】：西南科技大學四川省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
2 物理模型與問題綜述
    2.1 霧天圖像概念與特征
    2.3 霧天圖像的物理模型
        2.3.1 大氣傳輸函數(shù)
        2.3.2 大氣光機制
    2.4 經(jīng)典圖像去霧算法
        2.4.1 基于圖像增強的去霧方法
        2.4.2 基于物理模型的圖像去霧算法
    2.5 本章小結(jié)
3 基于天空區(qū)域分割和暗原色先驗的去霧算法
    3.1 暗原色先驗原理
        3.1.1 透射率估計
        3.1.2 透射率優(yōu)化
        3.1.3 求取大氣光照值A(chǔ)
        3.1.4 復原無霧圖像
    3.2 天空色彩失真分析
    3.3 天空區(qū)域分割與融合
        3.3.1 最大類間方差法
        3.3.2 改進的分割算法
        3.3.3 圖像融合
    3.4 實驗結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
4 濃霧條件下基于改進容差機制的圖像去霧算法
    4.1 霧天圖像判定
        4.1.1 模糊清晰化原理
        4.1.2 清晰度評價函數(shù)
        4.1.3 拉普拉斯方差算法
        4.1.4 實驗結(jié)果分析
    4.2 基于容差機制的去霧方法
        4.2.1 色彩容差機制
        4.2.2 基于容差機制的去霧算法
        4.2.3 參數(shù)K優(yōu)化
        4.2.4 實驗結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
5 圖像去霧算法的質(zhì)量評價
    5.1 圖像去霧性能評價方法
    5.2 實驗結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及研究結(jié)果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于暗通道先驗和Retinex理論的快速單幅圖像去霧方法[J]. 劉海波,楊杰,吳正平,張慶年,鄧勇.  自動化學報. 2015(07)
[2]基于天空區(qū)域分割的單幅海面圖像去霧方法[J]. 雷琴,施朝健,陳婷婷.  計算機工程. 2015(05)
[3]結(jié)合天空識別和暗通道原理的圖像去霧[J]. 李加元,胡慶武,艾明耀,嚴俊.  中國圖象圖形學報. 2015(04)
[4]改進的基于暗原色先驗的圖像去霧算法[J]. 李坤,蘭時勇,張建偉,李璐.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(02)
[5]基于改進的限制對比度自適應(yīng)直方圖的視頻快速去霧算法[J]. 楊驥,楊亞東,梅雪,袁曉龍,袁宇浩.  計算機工程與設(shè)計. 2015(01)
[6]圖像去霧的最新研究進展[J]. 吳迪,朱青松.  自動化學報. 2015(02)
[7]基于圖像分割的交通圖像快速去霧算法[J]. 胡平.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(09)
[8]我國霧-霾成因及其治理的思考[J]. 張小曳,孫俊英,王亞強,李衛(wèi)軍,張薔,王煒罡,權(quán)建農(nóng),曹國良,王繼志,楊元琴,張養(yǎng)梅.  科學通報. 2013(13)
[9]一種改進的圖像快速去霧新方法[J]. 龐春穎,嵇曉強,孫麗娜,郎小龍.  光子學報. 2013(07)
[10]一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法[J]. 羅會蘭,林家彪.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(04)

博士論文
[1]霧天降質(zhì)圖像的清晰化技術(shù)研究[D]. 翟藝書.大連海事大學 2008

碩士論文
[1]基于暗原色先驗的圖像去霧算法研究[D]. 董林娜.山東師范大學 2015
[2]圖像去霧與圖像增強算法研究[D]. 王奕權(quán).南京郵電大學 2015
[3]基于暗通道先驗原理的圖像去霧研究[D]. 陳新富.浙江理工大學 2015
[4]基于改進容差機制的圖像去霧算法研究[D]. 黃蜜.西安電子科技大學 2014
[5]單幅圖像去霧處理算法研究及軟件實現(xiàn)[D]. 鐘仡龍.西南交通大學 2012



本文編號：2902447