發(fā)布時(shí)間：2024-06-16 08:14

　　Blaze,Bleumer和Strauss給出了第一個(gè)基于Diffie-Hellman密鑰交換的代理重加密(PRE)方案。代理重加密主要是對(duì)密文進(jìn)行操作,可以將數(shù)據(jù)擁有者(delegatee)公鑰加密的密文轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)接收者(delegator)公鑰加密的密文。數(shù)據(jù)接受者利用自己的私鑰解密出相關(guān)的明文數(shù)據(jù),無需知道數(shù)據(jù)擁有者的私鑰。在傳統(tǒng)的代理重加密方案中,數(shù)據(jù)擁有者僅能控制自己的數(shù)據(jù)擁接收者。而基于自動(dòng)路徑的代理重加密方案不僅可以控制自己的數(shù)據(jù)接收者,還可以控制整個(gè)代理路徑�，F(xiàn)有的基于自動(dòng)路徑的PRE方案無法抵抗量子攻擊,也無法實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度控制加密的文件。此外,現(xiàn)有基于帶錯(cuò)誤的學(xué)習(xí)(Learning With Error-LWE)的代理重加密方案存在無法實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度訪問及效率低的問題。針對(duì)以上問題,本文分別基于自動(dòng)代理路徑和環(huán)上帶錯(cuò)誤的學(xué)習(xí)(Ring Learning With Error-RLWE)問題提出兩種新的代理重加密方案。針對(duì)現(xiàn)有基于自動(dòng)路徑的代理重加密方案無法有效的抵抗量子攻擊和無法細(xì)粒度控制重加密的文件的問題,結(jié)合自動(dòng)代理路徑,帶錯(cuò)誤的學(xué)習(xí)和條件匹配,構(gòu)造了一種格上自動(dòng)路徑和...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 代理重加密的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 格上基礎(chǔ)知識(shí)
    2.2 格上陷門函數(shù)
    2.3 經(jīng)典代理重加密
        2.3.1 代理重加密
        2.3.2 條件代理重加密
        2.3.3 自動(dòng)路徑代理重加密
    2.4 本章小結(jié)
第三章 格上自動(dòng)路徑和基于身份的條件代理重加密方案
    3.1 引言
    3.2 方案的定義和安全模型
        3.2.1 形式化的定義
        3.2.2 安全模型
    3.3 格上自動(dòng)路徑和基于身份的條件代理重加密
        3.3.1 方案的具體實(shí)現(xiàn)
        3.3.2 正確性分析
        3.3.3 安全性分析
        3.3.4 方案比較
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于RLWE的密文策略屬性代理重加密方案
    4.1 引言
    4.2 方案的定義和安全模型
        4.2.1 形式化的定義
        4.2.2 安全模型
    4.3 基于RLWE的密文策略屬性代理重加密方案
        4.3.1 基于RLWE的密文策略屬性代理重加密方案
        4.3.2 正確性分析
        4.3.3 安全性分析
        4.3.4 性能比較
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于對(duì)稱的身份代理重加密系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)的需求分析
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 系統(tǒng)的流程設(shè)計(jì)
        5.2.3 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：3995131