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基于納米復(fù)合傳感器的可可堿檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2024-07-06 12:29
  可可堿(TB)是一種很好的化學(xué)物質(zhì),具有利尿、心肌興奮、擴張血管、松弛平滑肌的作用,是心血管疾病和腎臟疾病臨床治療的重要和有效的組成部分,同時是預(yù)防、治療心血管疾病等藥品成份之一�?煽蓧A在醫(yī)療臨床中有著重要作用,若找到一種方法快速檢測識別出檢測物中含有可可堿,將具有重要意義。但因為可可堿檢測性很差,使其在醫(yī)療臨床中不能很好的發(fā)揮出它的作用。本文研究的即是通過改進的傳感器即納米復(fù)合傳感器,經(jīng)過多次試驗更加準確采集可可堿數(shù)據(jù),并設(shè)計開發(fā)出可直觀識別出可可堿的檢測識別系統(tǒng)。本文研究的主要內(nèi)容包括三部分,第一部分是找到一種復(fù)合材料對傳感器進行修飾改良,改良后的傳感器能夠高靈敏度的檢測出檢測物質(zhì)中是否含有可可堿及在同一種變量不同量或者不同的變量等情況下試驗,然后獲取檢測物在不同條件下的相關(guān)數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行分析和研究,再與傳統(tǒng)傳感器下檢測可可堿的情況進行對比,分析改良后傳感器是否更有優(yōu)勢,同時,對改良的傳感器進行特征性能測試,改良傳感器是否更靈敏準確。對檢測物檢測獲取的數(shù)據(jù)以文本形式保存,作為第三部分可可堿檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。第二部分是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,應(yīng)用此算法對實驗數(shù)據(jù)進行擬合,找到某種...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 基于納米復(fù)合傳感器的可可堿檢測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展前景
        1.2.1 傳感器技術(shù)的現(xiàn)狀
        1.2.2 可可堿傳感器研究現(xiàn)狀
        1.2.3 可可堿傳感器發(fā)展前景
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
2 傳感器的制備
    2.1 實驗方法
        2.1.1 試劑與材料
        2.1.2 儀器設(shè)備
        2.1.3 CMC-fMWCNTs/GCE的制備
        2.1.4 標準可可堿溶液的制備
        2.1.5 測試樣品的制備
    2.2 結(jié)果與討論
        2.2.1 CMC-fNMWCNTs的制備
        2.2.2 CMC-fMWCNTs的表征
        2.2.3 電極穩(wěn)定性
        2.2.4 電化學(xué)活性表面積
    2.3 可可堿的電化學(xué)行為
    2.4 參數(shù)優(yōu)化
        2.4.1 掃速的影響
        2.4.2 pH的影響
    2.5 傳感性能
        2.5.1 TB的測定
        2.5.2 干擾因素
        2.5.3 實際應(yīng)用
    2.6 結(jié)論
3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    3.1 概述
    3.2 原理
    3.3 不同訓(xùn)練函數(shù)對比
    3.4 實驗仿真
4 可可堿檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
        4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計的任務(wù)
        4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計原則
        4.1.3 系統(tǒng)體系架構(gòu)
    4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫主要表設(shè)計
    4.3 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
        4.3.1 錄入數(shù)據(jù)功能模塊
        4.3.2 查看功能與仿真展示功能模塊
        4.3.3 刪除功能模塊
        4.3.4 修改功能模塊
        4.3.5 可可堿自動分類識別功能
    4.4 系統(tǒng)測試
        4.4.1 測試環(huán)境
        4.4.2 測試方法
        4.4.3 功能測試
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號:4002553

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