發(fā)布時(shí)間：2024-07-10 22:54

　　序列模式挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)經(jīng)典的研究話題。但是在序列模式挖掘中,用于衡量事物重要程度的支持度有時(shí)并不能反映出用戶對(duì)某一知識(shí)的感興趣程度。例如支持度并不能反映出網(wǎng)頁(yè)瀏覽時(shí)長(zhǎng),商品利潤(rùn)等這些決策者感興趣的信息。為了解決這一問(wèn)題,研究人員在序列模式挖掘的基礎(chǔ)上使用效用來(lái)衡量模式的重要程度,并由此提出了基于效用的序列模式挖掘,即從數(shù)據(jù)庫(kù)中找到所有指定閾值下具有高效用的序列模式。雖然基于效用的序列模式挖掘方法可以找到具有高價(jià)值的知識(shí),但是在一定程度上也會(huì)帶來(lái)信息泄露的隱患。針對(duì)這一問(wèn)題,研究人員提出了隱藏方法來(lái)避免或減小這一問(wèn)題造成的危害。與挖掘方法相反,隱藏方法通過(guò)對(duì)指定數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改,進(jìn)而達(dá)到隱藏指定閾值下的高效用序列的目的。本文分別從挖掘和隱藏兩個(gè)角度出發(fā),對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。在很多場(chǎng)景中,決策者往往偏向于找出具有高效用值的模式。為此,本文提出利用項(xiàng)與項(xiàng)之間的層次關(guān)系來(lái)找出具有更高效用值的模式,即層次高效用序列模式挖掘。為了找出這些模式,本文提出了MHUH(Mining high utility hierarchical sequential patterns)算法。引入層次關(guān)系...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1記錄了層次關(guān)系的三棵分類(lèi)樹(shù)

IDq-序列Q1<{(a1,1,1)}{(a2,3)}{(a2,2)(C,2)}{(c1,1,1)}{(c2,4)}>Q2<{(a1,1,2)}{(a2,1)}{(b2,2)}{(b1,4)}>Q3<{(a1....

圖3-3使用PBS策略減小分類(lèi)樹(shù)規(guī)模在上面的例子中，經(jīng)過(guò)PBS策略后，S能夠生成的序列的最大個(gè)數(shù)從107

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文24表3-3生成s-序列算法：searchSSequence輸入：序列S，開(kāi)始的下標(biāo)k，訪問(wèn)標(biāo)志visited，存儲(chǔ)序列的集合G1.ifvisited=falsethen2.ifu(S)<minUtilthen3.return;4.end5.從G中移....

本文編號(hào)：4004860