職業(yè)教育的社會關(guān)注度如何——基于百度指數(shù)的大數(shù)據(jù)分析
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【部分圖文】:
圖1全國2014-2018年職業(yè)教育社會關(guān)注度整體日平均值月份曲線圖
表示空間位置i和j的空間權(quán)重矩陣。全局莫蘭指數(shù)檢驗的標準化統(tǒng)計量Z的計算公式為:Z=I-E(I)VAR(I)=nj≠iΣwij(d)(xj-x)Sjwi(n-1-wi)/(n-2)j≠iE(Ii)和VAR(Ii)分別表示理論期望和理論方差。局部莫蘭指數(shù)計算公式為:Ii=(xi-x....
圖42014年莫蘭指數(shù)散點圖
內(nèi)的低低集聚類型省市比位于第1象限內(nèi)的高高集聚類型省市少一些。圖4顯示了31個省市職業(yè)教育關(guān)注度局部集聚的空間結(jié)構(gòu),從中可以看出,從省市職業(yè)教育社會關(guān)注度來看,高值被高值包圍的高高集聚省市有北京、天津、河北、山西、上海、安徽、福建、山東、河南、湖北、江蘇、廣東、浙江、湖南;低值被....
圖52015年莫蘭指數(shù)散點圖
42COMMENT評析4.人群屬性百度指數(shù)功能模塊“人群畫像”對關(guān)鍵詞職業(yè)教育搜索的人群屬性進行了歸納,可以采用數(shù)據(jù)挖掘剖析方法,對關(guān)鍵詞職業(yè)教育的人群屬性進行聚類分析,給出男女性別比例、年齡層次分布等社會屬性信息。對2014-2018年的累計數(shù)據(jù)分析,從性別來看,如圖9所示,男....
圖szoos年莫蘭指翻橄點圖
42COMMENT評析4.人群屬性百度指數(shù)功能模塊“人群畫像”對關(guān)鍵詞職業(yè)教育搜索的人群屬性進行了歸納,可以采用數(shù)據(jù)挖掘剖析方法,對關(guān)鍵詞職業(yè)教育的人群屬性進行聚類分析,給出男女性別比例、年齡層次分布等社會屬性信息。對2014-2018年的累計數(shù)據(jù)分析,從性別來看,如圖9所示,男....
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