發(fā)布時間：2018-11-10 12:55

【摘要】：基于自適應濾波的傳統(tǒng)稀疏信道估計方法大多基于高斯噪聲模型的假設,當環(huán)境噪聲包含沖擊噪聲時,信道估計性能將嚴重惡化.為了解決沖擊噪聲環(huán)境下的稀疏信道估計問題,提出了一種基于梯度向量混合范數(shù)的穩(wěn)健變步長符號算法.仿真結果表明,提出的算法在高斯噪聲和沖擊噪聲環(huán)境下達到了預期的效果.
[Abstract]:Most of the traditional sparse channel estimation methods based on adaptive filtering are based on the assumption of Gao Si noise model. When ambient noise includes impulse noise the channel estimation performance will deteriorate seriously. In order to solve the problem of sparse channel estimation in impulse noise environment, a robust variable step size symbol algorithm based on gradient vector mixed norm is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm achieves the desired results under Gao Si noise and impact noise environment.
【作者單位】： 西安交通大學軟件學院;西安交通大學電子信息工程學院;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2014AA01A706) 國家自然科學基金項目(61371087) 教育部中移動項目(MCM20150102)
【分類號】：TN911

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本文編號：2322530