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結(jié)合TV約束的穿墻雷達擴展目標成像方法

發(fā)布時間:2018-11-10 13:13
【摘要】:在穿過周期性空心墻體的雷達成像中,當成像區(qū)域存在擴展目標時,會有數(shù)量較多且呈現(xiàn)區(qū)域性分布的散射點,從而導(dǎo)致空間的稀疏性較差,如果仍然采用傳統(tǒng)稀疏成像方法,往往得不到理想的結(jié)果,為此提出一種TV約束下的擴展目標稀疏成像方法。該方法首先將空心墻體等效為三層均勻介質(zhì)模型,基于貝葉斯準則,采用"Integrate-out"方法充分利用目標的先驗信息實現(xiàn)目標函數(shù)的無參數(shù)化,最后利用交替循環(huán)迭代法進行循環(huán)優(yōu)化。仿真和實驗結(jié)果表明,該方法不僅可以對擴展目標進行高分辨成像,還可以有效消除圖像中的雜波,并且大大減小了計算量。
[Abstract]:In radar imaging through periodic hollow walls, when there is an extended target in the image region, there will be a large number of scattered points with a regional distribution, which leads to a poor spatial sparsity, if the traditional sparse imaging method is still used. For this reason, an extended target sparse imaging method with TV constraints is proposed. Firstly, the hollow wall is equivalent to a three-layer homogeneous medium model. Based on the Bayesian criterion, the "Integrate-out" method is used to fully utilize the prior information of the target to realize the non-parameterization of the objective function. At last, cyclic optimization is carried out by alternating cycle iteration method. The simulation and experimental results show that the proposed method can not only image the extended target with high resolution, but also effectively eliminate the clutter in the image, and greatly reduce the computational complexity.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61461012) 廣西區(qū)自然科學(xué)基金(No.2013GXNSFAA019004) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室項目(No.GXKL06160106) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目(No.YJCXS201513) 廣西物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化推進協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目(WLW20060203)
【分類號】:TN957.52

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