結(jié)合TV約束的穿墻雷達擴展目標成像方法
[Abstract]:In radar imaging through periodic hollow walls, when there is an extended target in the image region, there will be a large number of scattered points with a regional distribution, which leads to a poor spatial sparsity, if the traditional sparse imaging method is still used. For this reason, an extended target sparse imaging method with TV constraints is proposed. Firstly, the hollow wall is equivalent to a three-layer homogeneous medium model. Based on the Bayesian criterion, the "Integrate-out" method is used to fully utilize the prior information of the target to realize the non-parameterization of the objective function. At last, cyclic optimization is carried out by alternating cycle iteration method. The simulation and experimental results show that the proposed method can not only image the extended target with high resolution, but also effectively eliminate the clutter in the image, and greatly reduce the computational complexity.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61461012) 廣西區(qū)自然科學(xué)基金(No.2013GXNSFAA019004) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室項目(No.GXKL06160106) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目(No.YJCXS201513) 廣西物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化推進協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目(WLW20060203)
【分類號】:TN957.52
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,本文編號:2322569
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