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低壓電力線噪聲建模、優(yōu)化及FPGA實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-09 05:26
  隨著智能電網(wǎng)和泛在物聯(lián)網(wǎng)概念的提出,電力線通信技術(shù)受到專家學(xué)者們的廣泛關(guān)注,作為現(xiàn)有覆蓋范圍最大的物理網(wǎng)絡(luò),頻率范圍高達(dá)30MHz的低壓電力線,在其之上進(jìn)行信息傳輸成為“最后一公里”問題的重要解決方案之一。在當(dāng)今時(shí)代背景之下,對(duì)電力線通信的針對(duì)性研究已經(jīng)成為一大熱點(diǎn),具有廣大的發(fā)展前景和巨大的應(yīng)用價(jià)值。但研究發(fā)現(xiàn),電力線本身并非理想的通信媒介,其信道特性復(fù)雜多變,衰減、阻抗、噪聲都會(huì)影響電力線通信性能。因此要想將整個(gè)電力線通信技術(shù)推廣應(yīng)用,就必須對(duì)這三大特性進(jìn)行深入研究。本文以噪聲干擾特性作為主要研究點(diǎn),在現(xiàn)有的理論成果之上,研究了一種低壓寬帶電力線噪聲FPGA實(shí)現(xiàn)方法以及一種基于復(fù)雜拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的噪聲建模方法,兩者分別從工程應(yīng)用角度和理論建模角度,對(duì)電力線噪聲做進(jìn)一步研究,為后續(xù)電力線通信技術(shù)的理論研究和廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。首先,本文對(duì)低壓電力線通信技術(shù)及噪聲干擾進(jìn)行介紹,引出并分析了電力線噪聲的傳統(tǒng)五大分類及其相關(guān)特性,接著介紹了目前國內(nèi)外主流的幾大噪聲建模方法:ARMA背景噪聲建模、Middleton Class A脈沖噪聲建模以及Markov脈沖噪聲建模方法。然后,本文針對(duì)目前國... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 電力線通信技術(shù)
        1.2.1 電力線通信技術(shù)概述
        1.2.2 電力線通信技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用
        1.2.3 電力線通信技術(shù)中存在的問題
    1.3 低壓電力線通信噪聲干擾研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作及章節(jié)安排
第2章 低壓電力線噪聲特性及相關(guān)建模方法
    2.1 低壓電力線噪聲傳統(tǒng)模型
        2.1.1 有色背景噪聲
        2.1.2 窄帶噪聲
        2.1.3 與工頻異步脈沖噪聲
        2.1.4 與工頻同步脈沖噪聲
        2.1.5 異步非周期脈沖噪聲
    2.2 ARMA背景噪聲模型
    2.3 Middleton Class A脈沖噪聲模型
    2.4 Markov脈沖噪聲模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 Markov-Middleton脈沖噪聲模型的硬件實(shí)現(xiàn)
    3.1 Middleton Class A脈沖噪聲硬件實(shí)現(xiàn)方法
    3.2 改進(jìn)型脈沖噪聲硬件實(shí)現(xiàn)方法
        3.2.1 Markov-Middleton脈沖噪聲模型
        3.2.2 實(shí)現(xiàn)原理
        3.2.3 實(shí)現(xiàn)方法
    3.3 FPGA輸出噪聲性能評(píng)估
    3.4 通信影響率測(cè)試分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的脈沖噪聲建模方法
    4.1 傳統(tǒng)脈沖噪聲建模
        4.1.1 基于接收端建模方法的不足
        4.1.2 多節(jié)點(diǎn)信道建模方法
    4.2 基于復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的多源端噪聲建模方法
    4.3 多源端噪聲特性分析
    4.4 多源端噪聲模型的FPGA實(shí)現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
附錄A 多節(jié)點(diǎn)信道模型參數(shù)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào):2906351

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