發(fā)布時間：2024-06-25 18:27

　　由于人類視覺系統感知的亮度與顯示器實際顯示的亮度為非線性關系,需要對顯示器的視頻數據進行伽馬校正,使顯示亮度適應人眼的感知需求。本文提出一種針對硅基OLED微型顯示器的伽馬校正方法。首先,基于人眼視覺的伽馬特性,分析伽馬校正的基本原理。然后,提出對輸入視頻數據進行位寬拓展達到非線性輸出,并基于查找表和分段可調的線性差值算法實現伽馬校正。最后,根據實際XGA039芯片發(fā)光情況調試校正參數以達到更優(yōu)的顯示效果。實驗結果表明:XGA039芯片最大發(fā)光亮度為20 000cd/m²,在伽馬取值為2.2時,采用可調非均勻分段獲得了較好的顯示效果。所提出的伽馬校正方法能夠使視頻圖像的顯示質量明顯改進,且較傳統方式在精度和實現面積上均有一定優(yōu)勢。

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

圖1顯示驅動系統的結構

顯示器不同亮度的實現可以主要分為空間灰度調制、時間灰度調制以及幅值灰度調制3種方式。空間灰度調制是指從像素單元的發(fā)光面積對灰度階梯進行控制；時間灰度調制是指在單元時間內控制像素的發(fā)光時間長短來對灰度進行控制；幅值灰度調制是通過控制顯示器件的驅動電壓或驅動電流大小從而控制灰度。我們....

圖2伽馬校正的原理

上式C和K3均為常數。因此通過對原始視頻數據進行伽馬校正處理，使得我們的大腦感受到的灰度級別與視頻數據的灰度級別為線性關系，達到了我們的校正目的。上述伽馬校正的推導過程如圖2所示。3分段可調伽馬校正的實現

圖3位寬拓展示意圖

基于前面的顯示驅動系統，由于DAC的參考電壓確定，最大灰度數據對應的OLED驅動電壓也是確定的。也就是說，對于伽馬校正前后的兩組數據，對應的最小驅動電壓和最大驅動電壓是相同的。如果想完成從輸入數據到輸出數據的非線性映射，需要對輸出數據進行位寬拓展[8]，則低位寬數據的中間碼值可以....

圖44bit數據到6bit數據映射曲線

下面用4bit映射到6bit的數據來說明如何通過位寬拓展來實現非線性。4bit數據與6bit數據之間的一一映射如表1所示。圖4所示的曲線橫軸表示4bit輸入數據，縱軸表示6bit輸出數據，拓展的位寬越多，輸出曲線能夠更加平滑。從圖4可以看到通過位寬拓展可以很好地實現非線性。3.2....

本文編號：3995732