發(fā)布時(shí)間：2025-02-15 11:01

　　MIMO雷達(dá)是近十幾年新興的熱門研究課題,它的全稱是多輸入多輸出雷達(dá)(Multiple-Input Multiple-Output radar)。在MIMO雷達(dá)的眾多研究方向中,目標(biāo)的角度估計(jì)獲得了很多研究人員的大量關(guān)注。為了在實(shí)際工程中具有更好的實(shí)用價(jià)值,本文將MIMO雷達(dá)列為研究對(duì)象,將張量代數(shù)作為數(shù)學(xué)基礎(chǔ),利用現(xiàn)已存在的大量目標(biāo)角度估計(jì)算法,介紹了陣列誤差條件下基于張量的MIMO雷達(dá)高精度角度估計(jì)算法。首先,為了更好的介紹傳統(tǒng)的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法,先對(duì)MIMO雷達(dá)的工作原理以及信號(hào)模型進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在此基礎(chǔ)上,介紹了幾種最為經(jīng)典的MIMO雷達(dá)角度估計(jì)算法,其中包括Capon算法、MUSIC算法、ESPRIT算法和ESPRIT-MUSIC算法。本文從這幾種算法的理論基礎(chǔ)開(kāi)始,介紹了算法的推導(dǎo)過(guò)程,接著利用數(shù)值試驗(yàn)對(duì)各個(gè)算法進(jìn)行了性能分析與測(cè)評(píng),總結(jié)出各個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)與弊端,匯總出每種算法所擁有的特點(diǎn)。其次,對(duì)張量的基本概念以及基礎(chǔ)運(yùn)算法則進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,然后建立了基于張量的MIMO雷達(dá)信號(hào)模型。研究了未知互耦條件下多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)中嚴(yán)格非圓目標(biāo)的聯(lián)合發(fā)射方向(D...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.3研究?jī)?nèi)容Fig.1.3Theresearchcontent以下內(nèi)容為本文每章內(nèi)容的具體安排：

海南大學(xué)碩士學(xué)位論文7紀(jì)六七十年代提出的分解方法，是矩陣奇異值分解到三階張量的推廣，該分解得到的因子矩陣都具有正交性，于是也被稱作為高階奇異值分解(HOSVD)。CP分解是將高階張量分解為多個(gè)秩為一的張量和的形式。在Tucker分解被提出之后，Carroll與Harshman等人....

圖2.2匹配濾波Fig.2.2Thematchedfilters

陣列誤差條件下MIMO雷達(dá)高精度角度估計(jì)算法研究10我們將MIMO雷達(dá)的發(fā)射陣元數(shù)設(shè)置為M個(gè)，接收陣元數(shù)設(shè)定為N個(gè)，用td代表發(fā)射陣元的相互間隔，用rd代表接收陣元的相互間隔。我們將發(fā)射陣列的天線設(shè)定為全向結(jié)構(gòu)天線，該天線可以發(fā)射出相互正交的信號(hào)，在本文中，我們假定信號(hào)的正交性不....

圖2.6星座圖(b)ESPRIT-MUSIC算法星座

陣列誤差條件下MIMO雷達(dá)高精度角度估計(jì)算法研究20操作，于是便獲得P個(gè)解(1,2,...,)pzpP。于是便能得到目標(biāo)的接收角度估計(jì)，具體表達(dá)形式如下：arcsin(()/(2))1,2,...,pptanglezdpP(2-41)在這個(gè)算法中，由于所獲得的接收角度估計(jì)都是根據(jù)....

圖3.2張量Tucker分解示意圖

陣列誤差條件下MIMO雷達(dá)高精度角度估計(jì)算法研究26當(dāng)N=3時(shí)，張量Tucker分解的模型如圖3.2所示。圖3.2張量Tucker分解示意圖Fig.3.2SchematicdiagramofTuckerdecomposition3.2.3張量CP(CANDECOMP/PARAFA....

本文編號(hào)：4034204