發(fā)布時(shí)間：2024-06-30 09:20

　　大多數(shù)農(nóng)藝、品質(zhì)性狀是由多基因控制的復(fù)雜性狀,并且往往受到環(huán)境互作的高度影響。連鎖定位和關(guān)聯(lián)定位是解析復(fù)雜性狀遺傳結(jié)構(gòu)的兩種常用方法,基于雙親本分離群體的連鎖定位方法,只能鑒定兩親本之間的多態(tài)性基因位點(diǎn),而基于自然群體的關(guān)聯(lián)分析方法,能夠檢測(cè)同一位點(diǎn)的多個(gè)等位變異。連鎖定位初步確定目標(biāo)性狀QTL的位置,關(guān)聯(lián)分析可快速對(duì)目標(biāo)基因進(jìn)行精細(xì)定位,關(guān)聯(lián)分析和連鎖定位可以相互補(bǔ)充。巢式關(guān)聯(lián)作圖(Nested Association Mapping,NAM)群體,是由一個(gè)共同親本與其他多個(gè)親本分別雜交而構(gòu)建的多個(gè)重組自交系群體的總和,利用了多親本之間更多的遺傳變異以及群體大小增加,NAM成為解析復(fù)雜性狀解剖的很有發(fā)展前景的多親本遺傳設(shè)計(jì)。該群體的親本數(shù)目相對(duì)有限,其中一個(gè)共同親本是固定的,能夠相對(duì)較好地區(qū)分群體結(jié)構(gòu),在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí),可以考慮群體結(jié)構(gòu)對(duì)關(guān)聯(lián)結(jié)果造成的影響。NAM群體成為解析復(fù)雜性狀的多親本遺傳設(shè)計(jì)之一。本研究構(gòu)建了具有共同親本(M8206)的四個(gè)大豆重組自交系群體(LM、ZM、MT和MW),整合為一個(gè) LZTWM 群體,并利用 RAD-seq(Restriction-site as...

【文章頁(yè)數(shù)】：163 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－４本研究技術(shù)路線??Ｆｉｇ．?１－４?Ｔｈｅ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??

型的復(fù)合區(qū)間聯(lián)作圖混合線性顯關(guān)聯(lián)分析全基隨關(guān)聯(lián)分析方法??（ＵＭ），￡?作圖（ＭＣ＇ＩＭＩ?法?（．丨丨?方法（ＭＬＭ－ＧＷＡＳ）?（ＲＴＭ－ＧＷＡＳ）??１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??以開(kāi)花期性狀作為研究對(duì)象，鑒定Ｌ７ＴＷＶ１群體的高效ＱＴＬ定位方法??—?Ｉ?￣￣??Ｉ?，?，?１?....

圖４－丨ＬＺＴＷＭ群體利用ＳＮＰＬＤＢｓ標(biāo)記ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方法法檢測(cè)到的開(kāi)花期（ＤＴＦ）位點(diǎn)的曼哈頓圖??（左）與ＱＱ圖（右）??Ｆ?

?第四章巢式關(guān)聯(lián)作圖群體開(kāi)花期性狀的遺傳解析???第一階段，利用一般線性模型（ｇｅｎｅｒａｌ?ｌｉｎｅａｒ?ｍｏｄｅｌ，ＧＬＭ）方法，為檢測(cè)出更多可能??存在的開(kāi)花期相關(guān)位點(diǎn)，顯著性閾值設(shè)定為Ｐ＜〇．〇５，在６，１３７個(gè)ＳＮＰＬＤＢｓ標(biāo)記中檢測(cè)??到４，５４４個(gè)ＳＮＰＬＤＢｓ與開(kāi)....

圖４－２?ＬＺＴＷＭ群體ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方?

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圖７－２?ＬＺＴＷＭ群體ＲＴＭ－ＧＷＡＳ方法法檢測(cè)到的蛋白質(zhì)含量ＱＴＬ等位變異效?

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