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基于區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)聚類模型及其應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2020-10-12 15:28
   隨著經(jīng)濟社會和科學技術(shù)的不斷發(fā)展,實際問題的復(fù)雜度越來越高,針對主觀思維和信息的不確定性,對區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)聚類模型進行研究。首先構(gòu)建轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),并給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的求解過程與結(jié)果。然后提出基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序方法,解決了區(qū)間灰數(shù)型灰色聚類系數(shù)的排序問題。最后利用區(qū)間灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型評價許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展情況,具體工作主要體現(xiàn)在以下三個方面: (1)針對灰色定權(quán)聚類模型中白化權(quán)函數(shù)轉(zhuǎn)折點是實數(shù)的情況,提出構(gòu)建當轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)時的白化權(quán)函數(shù)模型。首先定義了區(qū)間灰數(shù)的標準化方法,給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的表達式。其次,通過分別討論區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)中分段曲線一端為區(qū)間灰數(shù)和分段曲線兩端均為區(qū)間灰數(shù)的情況,最后給出了區(qū)間灰數(shù)型典型白化權(quán)函數(shù)的四個轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的一般表達式。 (2)針對區(qū)間灰數(shù)型聚類系數(shù)的排序問題,提出了基于可能度的連續(xù)型區(qū)間灰數(shù)排序方法。構(gòu)建區(qū)間灰數(shù)與實數(shù)大小比較的點可能度函數(shù),通過點可能度函數(shù)求出兩區(qū)間灰數(shù)比較的可能度函數(shù),進而求解并給出兩個區(qū)間灰數(shù)在不同位置關(guān)系下大小比較的可能度函數(shù),并討論了可能度函數(shù)的性質(zhì)。 (3)選取許昌市14家民營企業(yè),根據(jù)調(diào)研結(jié)果和文獻研究構(gòu)建了核心競爭力評價指標體系,運用區(qū)間灰色聚類模型對其進行評價,得到了較好的評價結(jié)果,驗證了模型的有效性與可行性。
【學位單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2014
【中圖分類】:TP311.13;N941.5
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 灰色聚類方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 灰數(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
    1.3 研究目標和研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法與創(chuàng)新點
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 創(chuàng)新點
    1.5 技術(shù)路線圖
第二章 基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序函數(shù)構(gòu)建
    2.1 可能度函數(shù)的定義與構(gòu)造
    2.2 可能度函數(shù)的求解
    2.3 可能度函數(shù)性質(zhì)
    2.4 算例分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
    3.1 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造
    3.2 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)的表達式
        3.2.1 分段直線的某一端轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)
        3.2.2 分段直線的兩端轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
        3.2.3 四個轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
    3.3 觀測值和轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
    3.4 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型
    3.5 算例分析
        3.5.1 觀測值為實數(shù)的區(qū)間灰數(shù)白化權(quán)函數(shù)算例分析
        3.5.2 觀測值與轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)算例分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌民營企業(yè)核心競爭力評價
    4.1 民營企業(yè)核心競爭力研究現(xiàn)狀
    4.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
        4.2.1 許昌市民營經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
        4.2.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
    4.3 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價研究
        4.3.1 許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價指標體系
        4.3.2 數(shù)據(jù)搜集與處理
    4.4 許昌市民營企業(yè)核心競爭力提升的對策建議
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文

【參考文獻】

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本文編號:2837956

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