基于區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)聚類模型及其應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2020-10-12 15:28
隨著經(jīng)濟社會和科學技術(shù)的不斷發(fā)展,實際問題的復(fù)雜度越來越高,針對主觀思維和信息的不確定性,對區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)聚類模型進行研究。首先構(gòu)建轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),并給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的求解過程與結(jié)果。然后提出基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序方法,解決了區(qū)間灰數(shù)型灰色聚類系數(shù)的排序問題。最后利用區(qū)間灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型評價許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展情況,具體工作主要體現(xiàn)在以下三個方面: (1)針對灰色定權(quán)聚類模型中白化權(quán)函數(shù)轉(zhuǎn)折點是實數(shù)的情況,提出構(gòu)建當轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)時的白化權(quán)函數(shù)模型。首先定義了區(qū)間灰數(shù)的標準化方法,給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的表達式。其次,通過分別討論區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)中分段曲線一端為區(qū)間灰數(shù)和分段曲線兩端均為區(qū)間灰數(shù)的情況,最后給出了區(qū)間灰數(shù)型典型白化權(quán)函數(shù)的四個轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的一般表達式。 (2)針對區(qū)間灰數(shù)型聚類系數(shù)的排序問題,提出了基于可能度的連續(xù)型區(qū)間灰數(shù)排序方法。構(gòu)建區(qū)間灰數(shù)與實數(shù)大小比較的點可能度函數(shù),通過點可能度函數(shù)求出兩區(qū)間灰數(shù)比較的可能度函數(shù),進而求解并給出兩個區(qū)間灰數(shù)在不同位置關(guān)系下大小比較的可能度函數(shù),并討論了可能度函數(shù)的性質(zhì)。 (3)選取許昌市14家民營企業(yè),根據(jù)調(diào)研結(jié)果和文獻研究構(gòu)建了核心競爭力評價指標體系,運用區(qū)間灰色聚類模型對其進行評價,得到了較好的評價結(jié)果,驗證了模型的有效性與可行性。
【學位單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2014
【中圖分類】:TP311.13;N941.5
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色聚類方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 灰數(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 研究目標和研究內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法與創(chuàng)新點
1.4.1 研究方法
1.4.2 創(chuàng)新點
1.5 技術(shù)路線圖
第二章 基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序函數(shù)構(gòu)建
2.1 可能度函數(shù)的定義與構(gòu)造
2.2 可能度函數(shù)的求解
2.3 可能度函數(shù)性質(zhì)
2.4 算例分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
3.1 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造
3.2 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)的表達式
3.2.1 分段直線的某一端轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)
3.2.2 分段直線的兩端轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
3.2.3 四個轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
3.3 觀測值和轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
3.4 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型
3.5 算例分析
3.5.1 觀測值為實數(shù)的區(qū)間灰數(shù)白化權(quán)函數(shù)算例分析
3.5.2 觀測值與轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)算例分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌民營企業(yè)核心競爭力評價
4.1 民營企業(yè)核心競爭力研究現(xiàn)狀
4.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 許昌市民營經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
4.3 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價研究
4.3.1 許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價指標體系
4.3.2 數(shù)據(jù)搜集與處理
4.4 許昌市民營企業(yè)核心競爭力提升的對策建議
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
【參考文獻】
本文編號:2837956
【學位單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2014
【中圖分類】:TP311.13;N941.5
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 灰色聚類方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 灰數(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
1.3 研究目標和研究內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 研究方法與創(chuàng)新點
1.4.1 研究方法
1.4.2 創(chuàng)新點
1.5 技術(shù)路線圖
第二章 基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序函數(shù)構(gòu)建
2.1 可能度函數(shù)的定義與構(gòu)造
2.2 可能度函數(shù)的求解
2.3 可能度函數(shù)性質(zhì)
2.4 算例分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
3.1 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造
3.2 轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)的表達式
3.2.1 分段直線的某一端轉(zhuǎn)折點為區(qū)間灰數(shù)
3.2.2 分段直線的兩端轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
3.2.3 四個轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)
3.3 觀測值和轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)構(gòu)造及求解
3.4 基于區(qū)間灰數(shù)的灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型
3.5 算例分析
3.5.1 觀測值為實數(shù)的區(qū)間灰數(shù)白化權(quán)函數(shù)算例分析
3.5.2 觀測值與轉(zhuǎn)折點均為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)算例分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌民營企業(yè)核心競爭力評價
4.1 民營企業(yè)核心競爭力研究現(xiàn)狀
4.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 許昌市民營經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 許昌市民營企業(yè)核心競爭力發(fā)展現(xiàn)狀
4.3 基于區(qū)間灰色聚類模型的許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價研究
4.3.1 許昌市民營企業(yè)核心競爭力評價指標體系
4.3.2 數(shù)據(jù)搜集與處理
4.4 許昌市民營企業(yè)核心競爭力提升的對策建議
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 研究展望
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 韓曉明;姜科;張琳;何婧卿;;灰色聚類決策在武器系統(tǒng)研制方案優(yōu)選中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學報;2011年01期
2 劉思峰,林益;灰數(shù)灰度的一種公理化定義[J];中國工程科學;2004年08期
3 方志耕,劉思峰,陸芳,萬軍,劉斌;區(qū)間灰數(shù)表征與算法改進及其GM(1,1)模型應(yīng)用研究[J];中國工程科學;2005年02期
4 王義鬧;灰數(shù)序列關(guān)聯(lián)分析[J];華中科技大學學報(自然科學版);2005年05期
5 劉俊娟;王煒;李炳軍;;集對分析的灰數(shù)決策法在交通規(guī)劃中的應(yīng)用[J];交通與計算機;2007年03期
6 王正新;黨耀國;宋傳平;;基于區(qū)間數(shù)的多目標灰色局勢決策模型[J];控制與決策;2009年03期
7 宋捷;黨耀國;花增木;;基于灰色聚類的群決策方法研究[J];控制與決策;2010年10期
8 宋捷;黨耀國;林晨昱;;人員面試的灰色群決策模型研究[J];控制與決策;2011年04期
9 曾波;劉思峰;孟偉;;基于核和面積的離散灰數(shù)預(yù)測模型[J];控制與決策;2011年09期
10 楊保華;方志耕;周偉;劉健;;基于信息還原算子的多指標區(qū)間灰數(shù)關(guān)聯(lián)決策模型[J];控制與決策;2012年02期
本文編號:2837956
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/projectlw/xtxlw/2837956.html
最近更新
教材專著