發(fā)布時(shí)間：2025-06-06 04:19

　　隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的復(fù)雜化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的多樣化，現(xiàn)有灰色預(yù)測(cè)模型在實(shí)際應(yīng)用中存在一定的不足與局限性。本文遵循“提出問題，分析問題，解決問題”的邏輯思路，從反向累加生成的性質(zhì)研究出發(fā)，對(duì)GOM(1,1)模型進(jìn)行背景值和時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的優(yōu)化，同時(shí)構(gòu)建GOM(1,2)和GOM(2,1)模型，以期進(jìn)一步完善灰色預(yù)測(cè)理論，拓寬灰色預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用范圍。主要工作如下： （1）針對(duì)反向累加生成序列與傳統(tǒng)累加生成序列的性質(zhì)差異，證明了反向累加生成序列的準(zhǔn)光滑性和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。 （2）從背景值形成原理出發(fā)，構(gòu)建GOM(1,1)模型的能夠比較完全的反映數(shù)據(jù)信息的最優(yōu)化背景值，基于優(yōu)化背景值的GOM(1,1)模型能夠很好的擬合具有完全指數(shù)規(guī)律的遞減序列，并且對(duì)具有完全指數(shù)規(guī)律的遞增序列也能夠較好的擬合。通過實(shí)例驗(yàn)證了GOM(1,1)模型的有效性。 （3）通過對(duì)反向累加生成規(guī)律和性質(zhì)及灰色預(yù)測(cè)模型的建模機(jī)理的研究，構(gòu)建了GOM(1,2)和GOM(2,1)模型兩類能夠滿足具有特殊發(fā)展規(guī)律的數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)和求解討論。 （4）應(yīng)用優(yōu)化的GOM(1,1)模型，分別對(duì)我國(guó)節(jié)能...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 GM 模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 GOM(1,1)模型的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 研究現(xiàn)狀小結(jié)
    1.3 研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線圖
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
        1.4.3 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 反向累加生成及其性質(zhì)
    2.1 反向累加生成與反向累減生成
    2.2 反向累加生成的性質(zhì)
        2.2.1 反向累加生成的準(zhǔn)光滑性
        2.2.2 反向累加生成的準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律
第三章 GOM(1,1)模型的優(yōu)化和求解
    3.1 GOM(1,1)模型的定義
    3.2 GOM(1,1)模型背景值的優(yōu)化
    3.3 GOM(1,1)優(yōu)化模型的求解
        3.3.1 時(shí)間響應(yīng)函數(shù)的最小二乘優(yōu)化
        3.3.2 以x (1)( n )為初始條件的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)優(yōu)化
    3.4 算例分析
        3.4.1 指數(shù)序列算例分析
        3.4.2 實(shí)際數(shù)據(jù)算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 GOM(1,2)模型和 GOM(2,1)模型的求解
    4.1 GOM(1,2)模型
        4.1.1 GOM(1,2)模型的構(gòu)建
        4.1.2 GOM(1,2)模型參數(shù) a ，b2 的估計(jì)
        4.1.3 GOM(1,2)模型參數(shù) c 的求解
    4.2 GOM(2,1)模型
        4.2.1 GOM(2,1)模型的構(gòu)建
        4.2.2 GOM(2,1)模型的參數(shù)估計(jì)
        4.2.3 GOM(2,1)模型的白化方程求解
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于反向累加的 GOM 模型在我國(guó)節(jié)能減排工作中的應(yīng)用
    5.1 “十一五”期間我國(guó)節(jié)能減排現(xiàn)狀
        5.1.1 “十一五”期間我國(guó)能源生產(chǎn)與消費(fèi)現(xiàn)狀
        5.1.2 “十一五”期間我國(guó)污染物排放現(xiàn)狀
        5.1.3 “十二五”能源規(guī)劃目標(biāo)
    5.2 我國(guó)節(jié)能減排相關(guān)指標(biāo)值的灰色預(yù)測(cè)分析
        5.2.1 我國(guó)單位 GDP 能耗的灰色預(yù)測(cè)分析
        5.2.2 我國(guó)工業(yè)固體廢物排放量的灰色預(yù)測(cè)分析
        5.2.3 我國(guó)工業(yè)廢水排放量的灰色預(yù)測(cè)分析
        5.2.4 我國(guó) SO2 排放量的灰色預(yù)測(cè)分析
        5.2.5 我國(guó) CO2 排放量和碳排放強(qiáng)度的灰色預(yù)測(cè)分析
    5.3 “十二五”期間我國(guó)節(jié)能減排工作的對(duì)策與建議
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：4049776