發(fā)布時間：2025-06-18 23:40

　　 傳統(tǒng)等維遞補動態(tài)GM(1,1)模型存在背景值的不準(zhǔn)確性和維數(shù)確定的隨意性缺陷,文章利用牛頓插值法對背景值進(jìn)行優(yōu)化,采用滾動建模方法對動態(tài)遞補的最優(yōu)維數(shù)的選擇進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建了雙重改進(jìn)的等維遞補動態(tài)GM(1,1)模型,對湖北省GDP的發(fā)展進(jìn)行了模擬。結(jié)果表明:雙重優(yōu)化后的等維遞補動態(tài)GM(1,1)模型與傳統(tǒng)的靜態(tài)GM(1,1)模型、背景值優(yōu)化的靜態(tài)GM(1,1)模型以及單一優(yōu)化的等維遞補動態(tài)GM(1,1)模型相比,其精度分別提高了27.48%、26.93%和3.1%�？梢�,構(gòu)建的新模型擬合精度高于傳統(tǒng)模型,有助于相關(guān)政府部門和企業(yè)做出更為科學(xué)的經(jīng)濟決策。

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本文編號：4050513