圖1時滯耦合FitzHugh–Nagumo神經(jīng)元系統(tǒng)的混沌現(xiàn)象［67］(a)兩個混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig．1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

1］．Addison等研究了環(huán)形道路上交通均勻流模式的穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)當時滯等其他參數(shù)取某一定值時，隨著車流密度的變化，會發(fā)生交通混沌振蕩，導致車輛的運動不可預測．這與交通系統(tǒng)對初始條件極端敏感這一事實相一致［62，63］．徐旭及其合作者發(fā)現(xiàn)了環(huán)狀和小世界效應等情形下時滯耦合神經(jīng)網(wǎng)絡....

圖2時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的電路實驗［21，30，42］Fig．2Anelectroniccircuitimplementationof

第4期茅曉晨:時滯耦合系統(tǒng)動力學的研究進展精度很高，可大范圍實時調(diào)節(jié)多路時滯量，便于電路集成，適用范圍廣泛．作者對時滯耦合神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)開展了電路實驗研究，實驗結果與理論分析和數(shù)值計算的結果吻合得非常好［21，30，42］．該實驗平臺基于DSP技術和非線性電路構建，主要包括時滯電路....

圖1時滯耦合FitzHugh–Nagumo神經(jīng)元系統(tǒng)的混沌現(xiàn)象［67］(a)兩個混沌吸引子共存;(b)混沌吸引子Fig．1Chaoticphenomenaoftime-delaycoupledFitzHugh-Nagumoneurons

1］．Addison等研究了環(huán)形道路上交通均勻流模式的穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)當時滯等其他參數(shù)取某一定值時，隨著車流密度的變化，會發(fā)生交通混沌振蕩，導致車輛的運動不可預測．這與交通系統(tǒng)對初始條件極端敏感這一事實相一致［62，63］．徐旭及其合作者發(fā)現(xiàn)了環(huán)狀和小世界效應等情形下時滯耦合神經(jīng)網(wǎng)絡....

圖2時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的電路實驗［21，30，42］Fig．2Anelectroniccircuitimplementationof

第4期茅曉晨:時滯耦合系統(tǒng)動力學的研究進展精度很高，可大范圍實時調(diào)節(jié)多路時滯量，便于電路集成，適用范圍廣泛．作者對時滯耦合神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)開展了電路實驗研究，實驗結果與理論分析和數(shù)值計算的結果吻合得非常好［21，30，42］．該實驗平臺基于DSP技術和非線性電路構建，主要包括時滯電路....