發(fā)布時間：2025-04-27 01:33

　　濕地是重要的自然資源和生態(tài)系統(tǒng)，它能有效的調蓄洪水、維持野生動植物存續(xù)，并在全球碳循環(huán)過程中起到關鍵作用。為了有效得保護和管理日益退化的濕地資源，迫切需要使用切實有效的方法實現(xiàn)濕地資源的大尺度、宏觀、動態(tài)的制圖與監(jiān)測。隨著遙感技術的發(fā)展，人類可獲取的多源數(shù)據(jù)愈加豐富，為水陸交匯復雜類型---濕地信息的精確提取提供了機遇和挑戰(zhàn)。本文將數(shù)據(jù)挖掘領域的證據(jù)推理方法（Evidential Reasoning）引入濕地資源監(jiān)測研究中，該方法能突破傳統(tǒng)基于概率統(tǒng)計方法的局限，有效結合四種地理空間數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)濕地信息的精確提取。由于證據(jù)推理方法的通用性，將其引入濕地遙感分類領域存在很多基礎性科學問題需要解決。本文開拓性和創(chuàng)新性地開展了相關基礎性研究工作，提出了定量數(shù)據(jù)及定性數(shù)據(jù)證據(jù)支持度計算方法以及評價多源數(shù)據(jù)對證據(jù)推理分類貢獻的證據(jù)結合指數(shù)等多項原創(chuàng)新方法，并選擇了典型濕地地區(qū)對提出的方法的有效性進行了驗證；建立了基于多季相遙感影像的證據(jù)推理濕地空間分類知識發(fā)現(xiàn)技術體系；對比分析了證據(jù)推理方法與其他常用方法的分類效果。主要研究內容及結論如下： 1.證據(jù)支持度是證據(jù)推理理論的基礎，運用合理、有...

【文章頁數(shù)】：124 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-1濕地內部光譜交疊圖

而忽略其進一步劃分的可能性。這是由于濕地內部“光譜交疊”現(xiàn)象極其嚴重（圖1-1），使得很難在遙感影像上對濕地內部類型進行相互區(qū)分（Glucketal.,1996）。不僅如此，濕地與其它類型的光譜交疊現(xiàn)象也很嚴重（圖1-2），這也是濕地分類精度一直很難提高的原因之一（FGDC....

圖1-2濕地與其它類別光譜交疊圖

濕地與其它類型的光譜交疊現(xiàn)象也很嚴重（圖1-2），這也是濕地分類精度一直很難提高的原因之一（FGDC,1992）。圖1-1濕地內部光譜交疊圖圖1-2濕地與其它類別光譜交疊圖

圖2-3證據(jù)累積過程的幾何空間表示

即證據(jù)累計過程。引入適當?shù)臎Q策規(guī)則，即可完成目標決策的計算結果。圖2-3用幾何空間方法表示了兩個證據(jù)的累積過程。第二節(jié)證據(jù)推理遙感分類基本體系由于用于遙感分類的多源數(shù)據(jù)通常存在信息的缺失、矛盾、不完全等特點，經典的分類方法（例如最大似然分類器）通常無法較好的處理這些問題。而證據(jù)....

圖3-2(a)位于中國東北部的三江平原位置

與樣本采集選擇黑龍江省洪河濕地自然保護區(qū)為研究區(qū)（圖3-2），從地球資源觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心下載得到數(shù)據(jù)質量較高的LandsatTM遙感影像，影像行列號為113/27，影像為1T質量水平，在分發(fā)前經過了輻射校正、幾何校正以及正射校正。影像成像于2006年7月22日，本文使用影像的六....

本文編號：4041676