發(fā)布時間：2024-12-19 05:16

　　全球氣候變暖背景下,控制溫室氣體排放、發(fā)展低碳經(jīng)濟已成為國際社會普遍熱議的焦點問題。作為當今世界第一大產(chǎn)業(yè),旅游業(yè)對節(jié)能減排負有不可推卸的責任。因此,全面考察旅游業(yè)碳排放空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構特征,明晰各省區(qū)在網(wǎng)絡中所處的位置與角色,厘清其空間關聯(lián)的關鍵影響因素,對推動旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關重要。本文在測度中國大陸30個省區(qū)1996-2017年旅游業(yè)碳排放量的基礎上,首先借助ArcGIS空間分析工具及空間自相關檢驗探究旅游業(yè)碳排放時空演變特征;繼而借助引力模型確定省際旅游業(yè)碳排放空間關聯(lián)關系,并運用社會網(wǎng)絡分析方法精確刻畫其網(wǎng)絡結構演變態(tài)勢,通過中心性測算和塊模型分析評價各省區(qū)在網(wǎng)絡中的地位變化;最后采用QAP分析方法探析旅游業(yè)碳排放空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構的影響因素。結果顯示:(1)中國旅游業(yè)碳排放總量不斷攀升,呈現(xiàn)東部>西部>中部>東北的空間格局,省際旅游業(yè)碳排放具有顯著的空間正相關關系。(2)中國旅游業(yè)碳排放空間關聯(lián)網(wǎng)絡的關聯(lián)關系數(shù)和網(wǎng)絡密度整體呈波動增長趨勢,網(wǎng)絡等級度與網(wǎng)絡效率則呈波動下降態(tài)勢,各節(jié)點中心性指標值的差異性逐步縮小,旅游業(yè)碳排放空間關聯(lián)日趨緊密,但距理想狀態(tài)仍存...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3 作者分析圖譜

目前關于雙碳目標下旅游業(yè)碳排放的研究已形成了兩組作者群(圖3)。一組是丁正山、穆學青、郭向陽、明慶忠、胡程等，另一組是劉浩龍、王凱、楊亞萍、張淑文等。第一組作者群發(fā)表文獻數(shù)量不多但聯(lián)系十分緊密，4名作者交叉合作發(fā)表了《中國旅游交通碳排放格局及影響因素解析》《長江經(jīng)濟帶旅游交通碳排....

圖1-1研究框架

中國旅游業(yè)碳排放的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構研究5圖1-1研究框架Fig.1-1Theresearchframework1.2.2研究方法本文采用理論和實證分析相結合的研究方法，綜合運用社會學、統(tǒng)計學、空間計量經(jīng)濟學等學科知識，以定量分析為主、定性分析相輔，系統(tǒng)全面地對中國旅游業(yè)碳排放空間....

圖3-1旅游業(yè)碳排放整體情況

碩士學位論文14和172gCO2/pvisitor[38]。以上客運周轉量相關數(shù)據(jù)主要來自1997-2018年《中國交通年鑒》和《中國國內(nèi)旅游抽樣調查資料》，旅游住宿碳排放相關指標數(shù)據(jù)來自《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及其副本、旅游業(yè)年度統(tǒng)計公報，旅游活動指標數(shù)據(jù)則主要來自1997-201....

圖3-2中國旅游業(yè)碳排放空間分布

中國旅游業(yè)碳排放的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結構研究17進一步計算出1996-2017年間各省區(qū)旅游業(yè)碳排放均值（表3-1），以對其碳排放具體數(shù)值展開分析。廣東、北京、上海、四川和江蘇名列前五，其碳排放均值分別為1145.20萬t、796.96萬t、716.12萬t、427.26萬t和331.....

本文編號：4017717