發(fā)布時(shí)間：2024-10-04 23:22

　　現(xiàn)今各類傳染病頻發(fā),傳染病的廣泛傳播不僅會(huì)危害人體健康,而且還會(huì)威脅到社會(huì)穩(wěn)定,并且使國家的經(jīng)濟(jì)得不到高速發(fā)展,因此對(duì)傳染病的傳播形式進(jìn)行分析模擬,提供有效的預(yù)防措施與建議具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。研究傳染病的重要方法之一是傳播動(dòng)力學(xué),分析傳染病的流行特征,發(fā)病機(jī)理,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型描述傳染病的傳播過程,對(duì)模型進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,預(yù)測流行趨勢并提出預(yù)防建議。本文以傳染病為主體研究內(nèi)容,將遺傳算法與傳染病分析理論相結(jié)合,對(duì)寨卡和埃博拉兩類傳染病的傳播動(dòng)力學(xué)進(jìn)行分析研究,主要研究內(nèi)容及成果如下:（1）提出了寨卡病毒網(wǎng)絡(luò)傳播模型,根據(jù)其性傳播與蚊蟲傳播兩種傳播途徑,建立了新的傳播機(jī)制,由此建立了網(wǎng)絡(luò)傳播模型,以性傳播次數(shù)看作網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度,研究模型中各倉室隨時(shí)間的轉(zhuǎn)換過程,分析依據(jù)模型推導(dǎo)基本再生數(shù),判斷該病毒是否會(huì)廣泛傳播。針對(duì)傳染病模型中參數(shù)不易估計(jì)的問題,提出了基于自適應(yīng)基因位點(diǎn)突變的遺傳算法對(duì)寨卡模型中的傳播系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)估計(jì)結(jié)果計(jì)算R₀=2.17,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的遺傳算法可以完全估計(jì)模型中的全部參數(shù),與傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方法比較對(duì)真實(shí)的染病數(shù)據(jù)擬合效果更好,收斂速度更快并且可以...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 傳染病的發(fā)展歷史
        1.1.2 傳染病動(dòng)力學(xué)
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 傳染病動(dòng)力學(xué)建模相關(guān)理論
    2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播理論
    2.3 本章小結(jié)
第三章 寨卡病毒在網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)建模與分析
    3.1 模型建立
        3.1.1 寨卡病毒傳播機(jī)制
        3.1.2 傳播建模與分析
    3.2 模型動(dòng)力學(xué)分析
        3.2.1 基本再生數(shù)
        3.2.2 基于改進(jìn)遺傳算法的ZIKV模型參數(shù)估計(jì)
    3.3 數(shù)值模擬與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 埃博拉病毒傳播動(dòng)力學(xué)建模與分析
    4.1 模型建立
        4.1.1 埃博拉病毒傳播機(jī)制
        4.1.2 傳播建模與分析
    4.2 基于改進(jìn)遺傳算法的EVD模型參數(shù)估計(jì)
    4.3 數(shù)值模擬與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于遺傳算法的傳染病傳播分析系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
    5.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    5.3 基于遺傳算法的傳染病傳播分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與示例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡況及聯(lián)系方式



本文編號(hào)：4007265