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多媒體網(wǎng)絡輿情信息的并發(fā)獲取機理與話題衍進追蹤研究

發(fā)布時間:2021-03-15 07:50
  大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展大大加持了多媒體、移動媒體、自媒體等各種媒體網(wǎng)絡空間的多層次、豐富化、人性化設(shè)計,其功能的便捷化、智能化吸引了越來越多網(wǎng)民的關(guān)注與使用,各種多樣化的互聯(lián)網(wǎng)絡空間承載了網(wǎng)絡民眾的海量言論與信息行為,這些都對健康網(wǎng)絡環(huán)境的營造提出了更大的挑戰(zhàn)。黨的十九大報告提到“加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè),建立網(wǎng)絡綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡空間”。網(wǎng)絡輿情作為互聯(lián)網(wǎng)絡內(nèi)容的重要體現(xiàn)之一,對其展開理論與實踐研究具有重要意義。網(wǎng)絡輿情從廣義上講即是網(wǎng)絡民眾觀點、意見、態(tài)度、情緒在網(wǎng)絡空間中的集中體現(xiàn)。網(wǎng)民借助強大的互聯(lián)網(wǎng)絡平臺進行表達的意愿也越來越強。由此,引發(fā)的網(wǎng)絡輿情信息獲取與管理問題隨之出現(xiàn)。而網(wǎng)絡輿情信息的科學管理源于對網(wǎng)絡輿情信息的有效獲取與分析,那么,如何精準、快速獲取網(wǎng)絡輿情信息成為了亟待解決的問題。根據(jù)大量文獻調(diào)查與研究,可以看出網(wǎng)絡輿情受社會環(huán)境、客觀事實、民眾認知、網(wǎng)絡媒體等要素綜合協(xié)同影響而產(chǎn)生。由此,要充分考慮、整合上述諸多影響要素,展開對各種技術(shù)支持環(huán)境下的網(wǎng)絡輿情信息獲取分析。由于網(wǎng)絡輿情信息的隱匿性、突變性、多元性、交互性、隨機性等特征,... 

【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:246 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

多媒體網(wǎng)絡輿情信息的并發(fā)獲取機理與話題衍進追蹤研究


技術(shù)路線圖

多媒體網(wǎng)絡輿情信息的并發(fā)獲取機理與話題衍進追蹤研究


信息傳播過程

多媒體網(wǎng)絡輿情信息的并發(fā)獲取機理與話題衍進追蹤研究


并發(fā)處理比如,當單核處理器上運行多線程程序時,雖然在程序上是并行的,但處理

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于加權(quán)t-SNE和偏離度的捷聯(lián)慣組穩(wěn)定狀態(tài)評估方法[J]. 李亞,徐軍輝,單斌,甄占昌.  導彈與航天運載技術(shù). 2020(02)
[2]多媒體網(wǎng)絡輿情危機響應機理及風險分型研究[J]. 周昕,李瑞,黃微.  圖書情報工作. 2019(20)
[3]多媒體網(wǎng)絡輿情知識庫群互操作要素及機理研究[J]. 黃微,趙江元,許燁婧.  圖書情報工作. 2019(20)
[4]網(wǎng)絡輿情衍進指數(shù)構(gòu)建與實證分析[J]. 黃微,朱鎮(zhèn)遠,許燁婧,孫悅.  圖書情報工作. 2019(20)
[5]大數(shù)據(jù)環(huán)境下多媒體網(wǎng)絡輿情并發(fā)獲取的數(shù)據(jù)驅(qū)動機理研究[J]. 黃微,許燁婧,劉熠.  情報理論與實踐. 2019(06)
[6]坐標測量信息多色集合層次結(jié)構(gòu)表示及獲取[J]. 靳江艷,方憶湘,周京博,劉振宇.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(02)
[7]兩微一端重大事件信息擴散模式對比研究[J]. 沈陽,馮杰.  現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報). 2019(02)
[8]基于知識圖譜的網(wǎng)絡輿情突發(fā)話題內(nèi)容監(jiān)測研究[J]. 馬哲坤,涂艷.  情報科學. 2019(02)
[9]基于Hadoop的海量氣象水文數(shù)據(jù)并發(fā)處理模型[J]. 李輝,王建文,葉明雯.  計算機應用. 2018(S2)
[10]國內(nèi)外網(wǎng)絡輿情演化、預警和應對理論研究綜述[J]. 王蘭成,陳立富.  圖書館雜志. 2018(12)

博士論文
[1]面向網(wǎng)絡輿情監(jiān)控的政府決策機理與效能提升研究[D]. 李瑞.吉林大學 2019
[2]移動電子商務消費者隱私信息披露行為及風險研究[D]. 相甍甍.吉林大學 2018
[3]網(wǎng)絡輿情的信息情感維度空間構(gòu)建和信息情感元識別研究[D]. 劉英杰.吉林大學 2017
[4]基于信息生態(tài)理論的移動環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學 2017
[5]網(wǎng)絡輿情場形成機理及信息受眾觀點測度研究[D]. 高俊峰.吉林大學 2017
[6]基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制研究[D]. 董靖巍.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[7]網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件檢測與追蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 費紹棟.山東師范大學 2015
[8]基于復雜社會網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情演化模型研究[D]. 張偉.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[9]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的演化規(guī)律與政府監(jiān)控[D]. 易臣何.湘潭大學 2014
[10]網(wǎng)絡輿情:影響因素及其作用機制研究[D]. 林敏.浙江大學 2013

碩士論文
[1]移動環(huán)境下輿情傳播機制與引導策略研究[D]. 劉莉.南京郵電大學 2019
[2]突發(fā)性群體事件中網(wǎng)絡輿情的政府治理機制研究[D]. 柴璐.遼寧師范大學 2019
[3]自媒體時代政府網(wǎng)絡輿情治理能力研究[D]. 華瑞.東南大學 2018
[4]基于Spark的話題檢測與跟蹤技術(shù)研究[D]. 許強.電子科技大學 2018
[5]基于本體的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法的研究與應用[D]. 王順.南京航空航天大學 2018
[6]基于時間序列的微博熱點話題識別與追蹤[D]. 丁媛媛.西安科技大學 2017
[7]目標網(wǎng)站訪客輿情信息獲取方法研究[D]. 張昊.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[8]多媒體網(wǎng)絡輿情危機監(jiān)測指標體系構(gòu)建研究[D]. 金鑫.吉林大學 2017
[9]新媒體時代地方政府網(wǎng)絡輿情治理研究[D]. 繆逸洲.蘇州大學 2017
[10]指標權(quán)重信息不完全下的模糊綜合評價方法及其在績效考核中的應用研究[D]. 陳金強.浙江財經(jīng)大學 2017



本文編號:3083826

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