發(fā)布時間：2018-12-24 07:56

【摘要】：疲勞駕駛是造成交通事故的一個很重要的因素,對駕駛員進行疲勞檢測,是降低交通事故的有效方法。圖像在網絡傳播過程不可避免存在信息安全問題。圖像加密是解決信息安全問題的一個有效方法。如何在對駕駛員疲勞檢測的同時,又能保證采集圖像在網絡傳播中的信息安全是一個值得深入研究的問題,本文主要針對這兩方面開展研究和論述。本文基于VS2010開發(fā)環(huán)境、MFC類庫和OpenCV開源視覺庫,設計了一個基于多維混沌加密的疲勞檢測軟件系統(tǒng)。通過對圖像加密技術的分析比較,采用基于新的多維混沌加密算法對視頻圖像進行加密,在保證其加密安全性的基礎上,運用多線程技術對圖像加密,提高了圖像加密的實時性;在圖像傳輸過程中,采用分包傳輸?shù)霓k法,提高了視頻傳輸過程中的實時性;在對圖像疲勞檢測時,采用了OpenCV中的Haar-like矩形特征的分類器進行人臉檢測,在人臉檢測區(qū)域采用了基于滑動窗口和霍夫變換的人眼定位,最后進行疲勞判斷。本系統(tǒng)設計了圖像采集端、服務器端和客戶端,在服務器端實現(xiàn)了疲勞檢測和圖像的加密傳輸,客戶端實現(xiàn)了圖像的解密和視頻顯示。最后通過測試驗證,達到了預期目標。
[Abstract]:Fatigue driving is an important factor to cause traffic accidents. Fatigue detection is an effective method to reduce traffic accidents. Information security is inevitable in the process of image transmission on the network. Image encryption is an effective method to solve the problem of information security. How to detect driver fatigue and ensure the information security of image collection in network transmission is a problem worth further study. This paper mainly focuses on these two aspects of research and discussion. Based on VS2010 development environment, MFC class library and OpenCV open source vision library, a fatigue detection software system based on multidimensional chaotic encryption is designed in this paper. Based on the analysis and comparison of image encryption technology, a new multi-dimensional chaotic encryption algorithm is used to encrypt the video image. On the basis of ensuring its encryption security, the multi-thread technology is used to encrypt the image. The real-time performance of image encryption is improved. In the process of image transmission, the method of subcontract transmission is used to improve the real-time performance of video transmission. In the process of image fatigue detection, the classifier of Haar-like rectangle feature in OpenCV is used for face detection, and the human eye location based on sliding window and Hough transform is used in face detection area. Finally, fatigue judgment is carried out. The system has designed the image collection end, the server side and the client end, has realized the fatigue detection and the image encryption transmission in the server side, the client side has realized the image decryption and the video display. Finally, through the test and verification, the expected goal is achieved.
【學位授予單位】：西南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;TP309.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 苑瑋琦;王豐;;汽車駕駛員疲勞檢測裝置設計[J];微計算機信息;2008年27期

2 胡樹平;朱長仁;戴濤;;疲勞檢測技術綜述[J];科技資訊;2012年09期

3 樊玲;;基于眼動跟蹤的駕駛員疲勞檢測[J];科技創(chuàng)新與應用;2012年26期

4 馮麗;;基于人臉識別的疲勞檢測系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)[J];軟件產業(yè)與工程;2012年02期

5 孟子諍;劉金明;劉厚軍;;機車司機疲勞檢測系統(tǒng)研究與應用[J];中國鐵路;2013年05期

6 董文會;吳曉娟;徐祗軍;;基于圖像處理的駕駛員疲勞檢測方法[J];計算機應用與軟件;2006年12期

7 鐘國;鐘幼強;金施群;;基于紅外差分圖像的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)[J];現(xiàn)代顯示;2008年11期

8 陳勇;黃琦;劉霞;張昌華;;一種全天候駕駛員疲勞檢測方法研究[J];儀器儀表學報;2009年03期

9 薄華;王蕾;;基于人眼識別的駕駛員疲勞檢測[J];電腦知識與技術;2011年25期

10 ;可靠性基礎、質量管理與控制[J];電子科技文摘;2002年07期

相關會議論文 前2條

1 張笑非;鄔正義;談正;;基于視覺的疲勞駕駛檢測[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 胡慶新;張淑鳳;方躍;;弱光環(huán)境下駕駛員的人臉檢測和眼睛追蹤[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集（3）[C];2008年

相關重要報紙文章 前1條

1 記者 廖翊;目視判斷裂痕是金屬疲勞[N];新華每日電訊;2002年

相關博士學位論文 前1條

1 邸巍;基于視覺的全天候駕駛員疲勞與精神分散狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D];吉林大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 王豪榮;基于人臉特征融合的疲勞檢測方法研究[D];長安大學;2015年

2 王兆偉;基于眼態(tài)識別的疲勞駕駛檢測技術研究[D];長安大學;2015年

3 蔣文博;基于計算機視覺的疲勞駕駛檢測技術研究[D];北京化工大學;2015年

4 張譯心;基于面部特征的駕駛員疲勞算法應用研究[D];吉林農業(yè)大學;2015年

5 韓吉祥;基于SOPC的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)設計[D];黑龍江大學;2015年

6 王雷;基于人臉檢測的疲勞駕駛分析[D];合肥工業(yè)大學;2014年

7 朱學敏;基于卷積神經網絡的眼電信號疲勞檢測[D];上海交通大學;2015年

8 陳中勝;基于紅外視頻圖像眼睛信息特征的疲勞檢測[D];廣西科技大學;2015年

9 趙曉琳;基于面部信息的疲勞駕駛檢測方法研究[D];吉林大學;2016年

10 王帥;基于圖像處理的哨兵眼部疲勞檢測方法研究[D];云南大學;2016年

，

本文編號：2390369