發(fā)布時間：2023-12-28 13:58

　　近年來,隨著國家對社會基層治理重視程度的提高,社區(qū)、小區(qū)物業(yè)維修管理事務也逐漸得到重視,物業(yè)維修信息化管理也初見成效。針對國內現有物業(yè)維修管理信息系統(tǒng)的不足,開發(fā)基于空間數據分析算法的物業(yè)維修管理信息系統(tǒng)。本研究基于GIS二次開發(fā)平臺,結合對空間數據聚類分析的研究和對物業(yè)維修信息系統(tǒng)二三維數據的分析,構建物業(yè)維修信息的預警、預測體系,建立適用于本系統(tǒng)的數據庫存儲索引模型,并提高系統(tǒng)的響應速率。旨在彌補傳統(tǒng)物業(yè)維修信息系統(tǒng)在內容和技術上的缺點,為物業(yè)維修管理人員和業(yè)主提供更智能、更迅捷的信息服務。論文的主要工作和研究內容如下:(1)物業(yè)維修信息管理邏輯模型的研究。結合GIS二次開發(fā)平臺,對物業(yè)維修信息管理系統(tǒng)的需求和可行性進行研究,建立物業(yè)維修信息管理體系。(2)空間聚類和存儲索引算法的研究。針對Chameleon算法在維修聚類過程中的不足進行改進,并利用Chameleon聚類創(chuàng)建R樹的索引方法。根據歸一化聚類數據的方法,對物業(yè)維修管理信息系統(tǒng)進行風險預測分析。(3)移動端微信小程序的開發(fā)研究。包括對MINA框架和前端邏輯頁面、結構頁面、配置頁面和樣式頁面的編寫體系的研究。(4)物業(yè)維修...

【文章頁數】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 物業(yè)維修信息管理研究現狀
        1.2.2 GIS空間聚類分析研究現狀
    1.3 研究內容與核心工作
    1.4 論文結構安排
    1.5 本章小結
第2章 技術理論研究
    2.1 空間數據聚類劃分的改進算法
        2.1.1 基于Chameleon空間聚類的劃分
        2.1.2 Chameleon空間聚類針對維修問題局限性
        2.1.3 Chameleon空間聚類改進
    2.2 建立基于Chameleon聚類的R樹索引方法
        2.2.1 基于R樹作索引數據
        2.2.2 針對改進后Chameleon聚類的R+樹構建方法
    2.3 數據歸一化處理
        2.3.1 數據歸一化優(yōu)勢
        2.3.2 數據歸一化方法
    2.4 以水暖管道為例建立以統(tǒng)計學模型為基礎的維修預測
        2.4.1 影響水暖管道線路損壞的原因預估
        2.4.2 線性回歸模型預測分析
        2.4.3 廣義線性模型預測分析
    2.5 本章小結
第3章 需求分析
    3.1 總體需求
    3.2 功能需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)安全控制
        3.2.2 數據管理功能
        3.2.3 多種數據展示體系與地圖交互功能
        3.2.4 預警、預測體系的創(chuàng)建
        3.2.5 推廣方式多樣化
    3.3 性能需求分析
        3.3.1 數據性能
        3.3.2 并發(fā)性
        3.3.3 響應特性
        3.3.4 架構特性
    3.4 本章小結
第4章 系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)整體設計
    4.2 系統(tǒng)架構設計
    4.3 功能模塊設計
        4.3.1 用戶管理
        4.3.2 設備設施管理
        4.3.3 維修管理
    4.4 數據管理
        4.4.1 數據信息
        4.4.2 數據日志
        4.4.3 媒體數據格式化存儲
        4.4.4 維修單存儲與索引
    4.5 本章小結
第5章 系統(tǒng)實現
    5.1 用戶管理
        5.1.1 民居用戶管理
        5.1.2 維修人員管理
        5.1.3 權限管理
        5.1.4 歷史信息變更
    5.2 設備設施管理
        5.2.1 設施查詢
        5.2.2 設施歷史變更記錄
        5.2.3 設備管理與授權
        5.2.4 監(jiān)控中心
    5.3 維修管理
        5.3.1 維修信息查詢
        5.3.2 維修計劃
        5.3.3 維修預警
        5.3.4 信息廣播
    5.4 數據管理
        5.4.1 維修單管理
        5.4.2 媒體數據管理
        5.4.3 數據日志
        5.4.4 數據統(tǒng)計
        5.4.5 知識庫
    5.5 小程序移動端頁面
        5.5.1 小程序端登錄
        5.5.2 主頁面通知功能
        5.5.3 維修上報
        5.5.4 周邊維修查詢
        5.5.5 小程序業(yè)主中心
    5.6 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻

【部分圖文】：
第2章技術理論研究7圖2-1Chameleon空間聚類K-最近鄰圖構建中，每條邊都連接著最相似的數據點，傳統(tǒng)的K-最近鄰圖GK構建基于兩種方式進行。方法一是用兩點的相同屬性個數值比所有屬性個數的總和，表達公式為|A∩B|/|A∪B|，其中A、B表示各屬性值形同的屬性個數，比值越大....



本文編號：3874919