發(fā)布時間：2024-06-02 19:16

　　心血管疾病已經(jīng)成為全球范圍內非傳播性疾病死亡的第一位原因,居所有疾病之首。尤其是進入21世紀以來,全球人口特別是老齡化人口持續(xù)增加,心血管醫(yī)療費用快速增長,醫(yī)療資源相對緊缺且分布不平衡,我國心血管疾病發(fā)病率、死亡率持續(xù)增高。日常心電監(jiān)護是實現(xiàn)心血管疾病早期檢測與預防的有效手段,為心血管疾病早發(fā)現(xiàn)、早治療提供了可行的技術途徑�；�于人體無線傳感器網(wǎng)絡技術構建的新型移動心血管監(jiān)護體系能夠捕捉罕見的瞬時致病心拍并加以分析處理,再將處理結果反饋至病患、醫(yī)生和家屬,實現(xiàn)遠程心血管監(jiān)護、醫(yī)療和保健。但日常心電監(jiān)護要得到真正實現(xiàn),在干性電極、信號感知、典型波識別、特征提取、心拍分類等方面依然存在巨大挑戰(zhàn)。論文針對心電監(jiān)護領域存在的問題,從“感知”、“表征”和“識別”為切入點,開展了干性和濕性電極信號同步采集與質量對比評估、自適應R波定位、低維度特征提取、異常心拍分類與識別等方面的研究。論文重點工作內容包括:(1)心電信號采集與信號質量對比評估,以驗證AgNW電極應用于臨床信號感知的性能;(2)快速自適應的心電信號R波檢測算法,為后續(xù)特征提取提供準確的R波參考基線;(3)基于小波變換和稀疏表示的低維心電...

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 日常心電監(jiān)護系統(tǒng)
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 關鍵技術
        1.2.3 存在的問題與研究方向
    1.3 論文內容、結構、目標及意義
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 論文結構
        1.3.3 研究目標及意義
第二章 基于AgNW干性電極的心電信號采集與信號質量對比
    2.1 干性電極發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 心電信號采集方案設計
        2.2.1 信號采集方案
        2.2.2 AgNW干性電極設計
        2.2.3 電極皮膚阻抗
    2.3 信號質量對比評估指標
        2.3.1 信號質量指標
        2.3.2 心率變異性分析
        2.3.3 互相關系數(shù)
    2.4 對比評估結果與討論
        2.4.1 心電波形及RR間期
        2.4.2 信號質量對比評估結果與分析
        2.4.3 心率變異性對比評估結果與分析
    2.5 本章小結
第三章 快速自適應的心電信號R波檢測算法
    3.1 R波檢測算法研究背景
    3.2 快速自適應R波檢測算法方案
        3.2.1 小波多分辨率分析去噪與信號增強
        3.2.2 信號鏡像
        3.2.3 局部最大值檢測及閾值初始化
        3.2.4 雙閾值處理
    3.3 實驗結果與討論
        3.3.1 數(shù)據(jù)源及算法評估指標
        3.3.2 雙閾值系數(shù)K_amp、K_time及 R波定位
        3.3.3 時間消耗及時間復雜度
        3.3.4 算法缺陷
    3.4 本章小結
第四章 基于小波變換和稀疏表示的低維心電特征提取
    4.1 心電信號特征提取理論及降維方法
    4.2 心拍截取
    4.3 低維小波系數(shù)特征
        4.3.1 原始小波系數(shù)
        4.3.2 低維小波系數(shù)
    4.4 低稀疏度稀疏原子特征
    4.5 本章小結
第五章 基于小波特征、稀疏原子特征和機器學習的早搏心拍分類
    5.1 早搏檢測方法研究
    5.2 早搏識別方案
        5.2.1 支持向量機多分類模型
        5.2.2 分類方案及十折投票決策
    5.3 分類評估指標
    5.4 基于低維小波特征對早搏的分類
        5.4.1 不同小波系數(shù)維度的分類結果
        5.4.2 分類結果
    5.5 基于低稀疏度稀疏原子特征對早搏的分類
        5.5.1 不同稀疏原子稀疏度的分類結果
        5.5.2 分類結果
    5.6 結果分析與討論
    5.7 本章小結
第六章 總結和展望
    6.1 總結
    6.2 論文創(chuàng)新點
    6.3 展望
致謝
參考文獻
附錄
攻讀博士學位期間的學術成果



本文編號：3987666