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圖書(shū)電子資源信息分布式多模塊檢索仿真

發(fā)布時(shí)間:2025-05-28 06:34
   針對(duì)傳統(tǒng)的電子資源信息檢索方法,在大量復(fù)雜數(shù)據(jù)干擾時(shí)存在檢索信息不全、檢索結(jié)果不精確、檢索效率過(guò)低等問(wèn)題,提出一種基于三角模糊集算法的圖書(shū)館電子資源信息分布式多模塊檢索方法,首先利用決策樹(shù)算法對(duì)圖書(shū)館電子資源進(jìn)行信息采集及多模塊劃分,引用拉格朗日算法對(duì)電子資源信息多模塊劃分結(jié)果提取其最優(yōu)特征;其次通過(guò)最優(yōu)特征計(jì)算相同特征信息的偏斜率,根據(jù)偏斜程度對(duì)特征信息進(jìn)行分類,細(xì)分其類邊緣,建立特征信息辨別函數(shù),對(duì)電子資源信息進(jìn)行檢測(cè)定位,最終得到圖書(shū)館電子資源信息分布式多模塊檢索結(jié)果。仿真結(jié)果表明,所提檢索方法相比傳統(tǒng)檢索方法的查全率、查準(zhǔn)率更高,檢索耗時(shí)更少。

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1 不同檢索方法的平均查準(zhǔn)率對(duì)比圖

圖1 不同檢索方法的平均查準(zhǔn)率對(duì)比圖

采用文獻(xiàn)[1]方法、所提方法對(duì)圖書(shū)館電子信息資源進(jìn)行檢索,對(duì)比不同迭代次數(shù)下,不同檢索方法的平均查準(zhǔn)率(%)的變化情況,如圖1所示由圖1可知,當(dāng)?shù)螖?shù)為40次時(shí),兩種檢索方法的平均查準(zhǔn)率較為接近,但隨著迭代次數(shù)的增加,這兩種方法的平均查準(zhǔn)率開(kāi)始拉開(kāi)距離,當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到120次時(shí)....


圖2 不同檢索方法查全率對(duì)比圖

圖2 不同檢索方法查全率對(duì)比圖

對(duì)圖書(shū)館電子信息資源進(jìn)行檢索,對(duì)比不同迭代次數(shù)下,不同檢索方法的查全率(%),對(duì)比情況如圖2所示。由圖2可知,文獻(xiàn)[1]方法的檢索查全率上下波動(dòng)較大,最低查全率約為46%左右,最高查全率約為78%左右;文獻(xiàn)[2]方法最低查全率約為40%左右,最高查全率約為78%左右,相比文獻(xiàn)[1....


圖 4 采用傳統(tǒng)方法的聚類輸出

圖 4 采用傳統(tǒng)方法的聚類輸出

圖4采用傳統(tǒng)方法的聚類輸出分析圖3和圖4得知,采用本文方法進(jìn)行圖書(shū)館文獻(xiàn)信息資源檢索聚類輸出結(jié)果要優(yōu)于傳統(tǒng)方法,輸出精確度更高。4結(jié)語(yǔ)采用大數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)重組和語(yǔ)義參數(shù)分析的方法,建立了智能圖書(shū)館文獻(xiàn)信息資源檢索模型,提出了基于粗糙模糊集的智能圖書(shū)館文獻(xiàn)信息資源檢索方法。采用關(guān)聯(lián)規(guī)....



本文編號(hào):4048225

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