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基于“讀者畫(huà)像”的圖書(shū)館個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)構(gòu)建研究

發(fā)布時(shí)間:2025-06-27 01:37
  當(dāng)下信息技術(shù)日漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)方面,信息的交流與傳遞越來(lái)越便利,同時(shí)信息爆炸也更容易產(chǎn)生信息迷航。圖書(shū)館作為信息中介機(jī)構(gòu),在向智慧圖書(shū)館轉(zhuǎn)型的過(guò)程中這一矛盾較為突出。對(duì)讀者來(lái)說(shuō),圖書(shū)館在不斷豐富館藏實(shí)體文獻(xiàn)資源和數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫(kù),面對(duì)海量的信息資源,讀者必須對(duì)自身的信息需求十分明確,才能更高效地檢索出所需的信息。而對(duì)圖書(shū)館來(lái)說(shuō),在新的時(shí)代背景下,必須改變?cè)?jīng)被動(dòng)向讀者提供服務(wù)的方式,才可能避免圖書(shū)館職能地位被削弱。近年來(lái),“用戶(hù)畫(huà)像”與推薦系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展迅速,較為廣泛地應(yīng)用于電子商務(wù)、視頻音樂(lè)平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)。很多平臺(tái)都研究了個(gè)性化推薦的方案,促使信息能夠更迅速地轉(zhuǎn)化為實(shí)際的價(jià)值。這為圖書(shū)館解決以上矛盾提供了新的思路。將基于“讀者畫(huà)像”的個(gè)性化推薦系統(tǒng)引入圖書(shū)館領(lǐng)域,可以針對(duì)讀者的個(gè)性化特征進(jìn)行信息推薦來(lái)解決用戶(hù)期望偏差的問(wèn)題,提升圖書(shū)館開(kāi)展各項(xiàng)服務(wù)的精準(zhǔn)性。能夠較好地解決圖書(shū)館在轉(zhuǎn)型過(guò)程中難以把握讀者需求、服務(wù)過(guò)于被動(dòng)的問(wèn)題,對(duì)圖書(shū)館來(lái)說(shuō)是轉(zhuǎn)型的一種較為有效的途徑。本文以讀者為中心,研究如何對(duì)“讀者畫(huà)像”的客觀、準(zhǔn)確描述的相關(guān)問(wèn)題,并以“讀者畫(huà)像”為基礎(chǔ)研究圖書(shū)館信息個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)...

【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1圖書(shū)館“用戶(hù)畫(huà)像”發(fā)表文獻(xiàn)趨勢(shì)圖??“”

圖1-1圖書(shū)館“用戶(hù)畫(huà)像”發(fā)表文獻(xiàn)趨勢(shì)圖??“”

圖書(shū)館領(lǐng)域中對(duì)??“用戶(hù)畫(huà)像”的研究起步較晚,相關(guān)成果也較少。筆者在中國(guó)知網(wǎng)中以“圖書(shū)館??用戶(hù)畫(huà)像”為主題詞檢索出文獻(xiàn)168篇。研究的起點(diǎn)大致是2017年,共有6篇??研究文獻(xiàn)。2017年至2019年相關(guān)研宄成果逐漸增加,2018年共有36篇文獻(xiàn),??2019年有61篇文獻(xiàn)。2....


圖3-5?“讀者畫(huà)像”描述過(guò)程的架構(gòu)??

圖3-5?“讀者畫(huà)像”描述過(guò)程的架構(gòu)??

?揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文???上得到了正式的標(biāo)簽,是對(duì)數(shù)據(jù)的深層次挖掘。讀者標(biāo)簽中最重要的興趣與心理??特征的細(xì)節(jié)也是在這一層中分析得出,完善了由讀者自主選擇和直接信息得到標(biāo)??簽的偏差和不確定。??讀者關(guān)聯(lián)層需要挖掘讀者個(gè)體之間的聯(lián)系,通過(guò)詞頻統(tǒng)計(jì)、標(biāo)簽相似度計(jì)算、??聚類(lèi)分析,....


圖2-1讀者標(biāo)簽建模??

圖2-1讀者標(biāo)簽建模??

?圖書(shū)館"讀者畫(huà)像"描述流程構(gòu)建???興趣特征標(biāo)簽和心理特征標(biāo)簽主要由讀者自主標(biāo)簽選擇或根據(jù)以上的讀者身份??屬性標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)行為標(biāo)簽進(jìn)行算法分析提取的,是依據(jù)讀者心理學(xué)對(duì)讀者進(jìn)行分??類(lèi)標(biāo)記的主要標(biāo)簽,也是后續(xù)畫(huà)像應(yīng)用的主要部分;社交網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽在系統(tǒng)與圖書(shū)??館其他網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)....


圖3-2標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??

圖3-2標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??

?圖書(shū)館"讀者畫(huà)像"描述流程構(gòu)建???—??HDfS?Hive?Hbase?f?\??一,黑一?,-廳量?跳f?挪)??^?SSZB?^??圖3-2標(biāo)簽數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式??3.?4讀者數(shù)據(jù)收集??讀者數(shù)據(jù)在表現(xiàn)層次上可以分為顯性數(shù)據(jù)與隱性數(shù)據(jù),顯性數(shù)據(jù)可以直接表??現(xiàn)出讀者的屬性和偏....



本文編號(hào):4053595

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