發(fā)布時間：2025-06-28 02:08

　　隨著信息化時代的到來,每一個設(shè)備、每一輛汽車、每一個人都在創(chuàng)造大量的交通信息,如公共交通出行的刷卡記錄、車輛行駛的軌跡數(shù)據(jù)等,但這些數(shù)據(jù)之間融合不足、缺乏緊湊有效的組織結(jié)構(gòu)、尚未形成完備的交通知識體系,難以進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)智能應(yīng)用。因此需要利用人工智能技術(shù)來有效融合多源的交通數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值,為城市中的交通出行者提供便捷的服務(wù)以及輔助交通管理者進(jìn)行管控策略的制定,從而提升城市居民的出行質(zhì)量。知識圖譜以圖結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和表達(dá),數(shù)據(jù)調(diào)取速度更快,可實現(xiàn)秒級響應(yīng),并可處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,更有利于知識查詢。除此以外,知識圖譜還具有學(xué)習(xí)能力,可通過知識推理挖掘隱含知識。因此本文基于知識圖譜對城市交通出行大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并進(jìn)一步將其應(yīng)用到交通出行場景中。本文主要工作如下:首先,采用自頂向下的方式構(gòu)建交通垂直領(lǐng)域知識圖譜,完成對交通領(lǐng)域內(nèi)實體和關(guān)系的劃分,利用知識圖譜的模式層實現(xiàn)知識的復(fù)用與共享。并將初步構(gòu)建的城市交通出行知識圖譜的數(shù)據(jù)層存儲在圖數(shù)據(jù)庫Neo4j中。本文所構(gòu)建的知識圖譜包括城市軌道交通出行知識圖譜與城市道路出行知識圖譜。其次,利用基于知識表示學(xué)習(xí)的知識推理...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-13地鐵線路與地鐵站點的關(guān)系

第二章城市交通出行知識圖譜的構(gòu)建及存儲25軌道交通出行人員行程地鐵站點地鐵線路擁有起始/終止屬于圖2-12城市軌道交通出行鄰域本體的類間關(guān)系(1)地鐵站點與線路的所屬關(guān)系如圖2-13為地鐵站點與地鐵線路之間的關(guān)系，圖2-13(a)展示了一個站點屬于多個線路，關(guān)系的屬性說明了該站點....

圖2-14地鐵站點間的相鄰關(guān)系

第二章城市交通出行知識圖譜的構(gòu)建及存儲26(2)地鐵站點實體間的相鄰關(guān)系同一地鐵線路的多個站點按照站點序列順序，站點間有相鄰關(guān)系，并且地鐵線路有行駛方向之分，如圖2-14所示，相鄰關(guān)系的屬性為地鐵線路ID與地鐵線路的行駛方向，深圳地鐵一號線包括兩個行駛方向。由所有的地鐵站點節(jié)點，....

圖2-15城市軌道交通出行用戶與行程，行程與站點之間的關(guān)系

第二章城市交通出行知識圖譜的構(gòu)建及存儲27圖2-15城市軌道交通出行用戶與行程，行程與站點之間的關(guān)系交叉口路段道路興趣點日期時間交通態(tài)勢連接屬于位于所屬日期所屬時間所屬狀態(tài)圖2-16城市道路交通出行知識圖譜的實體和關(guān)系

圖3-7道路交通知識圖譜示意圖

第三章基于推理模型的城市交通知識圖譜關(guān)系挖掘45圖3-6平安里西大街在開學(xué)前后的早高峰時段平均速度對比圖道路交通知識圖譜中所包含的實體和實體間的關(guān)系如圖3-7所示，學(xué)校位于道路上，道路與速度值之間存在關(guān)系路徑。本文選取某一條道路及其相關(guān)聯(lián)的實體作為實驗數(shù)據(jù)集，數(shù)量說明如表3-12....

本文編號：4054253