發(fā)布時間：2024-07-07 08:28

　　在很長一段時間內(nèi),麻疹對于人類而言是災(zāi)難性的疾病。其作用對象年齡范圍也由兒童向青少年乃至成年人蔓延。麻疹的傳染性很強(qiáng),在人口密集而未普種疫苗地區(qū)易發(fā)生大規(guī)模流行。通過對歷史麻疹發(fā)病率、死亡率數(shù)據(jù)的研究分析,提煉出有價值的信息,有助于總結(jié)麻疹預(yù)防、控制的經(jīng)驗教訓(xùn)以及應(yīng)對相似疾病的方案和手段。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的興起和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的突飛猛進(jìn),越來越多看似無關(guān)聯(lián)、枯燥的數(shù)據(jù)可以用動態(tài)、可交互等多種可視化形式展現(xiàn)和觀察分析,越來越多由可視化趨勢分析得出的結(jié)論又可以借助相關(guān)性分析算法得出的定量值來驗證。為了可視化趨勢分析,通過使用交互性極強(qiáng)的Web方式、采用成熟穩(wěn)定的視覺呈現(xiàn)框架,開發(fā)了四組可視化模塊。分別是地圖散點圖模塊、地圖熱力圖模塊、分省分析模塊和多參數(shù)分析模塊。從時間和空間多維度、GDP和醫(yī)療數(shù)據(jù)多角度全面分析了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。為了相關(guān)性定量分析,首先對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行核驗、對數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和集成,完成了數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。然后比較與選擇了合適的相關(guān)性分析方法。最后,先后對整體相關(guān)性分析、整體權(quán)重分析、各參數(shù)時間維度分析和各參數(shù)空間維度分析進(jìn)行了八組實驗,其中有三組為對照實驗。整個實驗過程...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展歷程

圖2-1數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展歷程2.2.1數(shù)據(jù)挖掘常見方法數(shù)據(jù)挖掘的方法包含多種，利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法歸納主要有以下幾種（馮斐，2015）：1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能夠為大型復(fù)雜問題的解決提供一種思路，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輕易解決幾十個、上百個參數(shù)的問題。從而因為其....

圖3-1MVC模式

基于第二章可視化技術(shù)部分的介紹和對數(shù)據(jù)特點的了解，為獲取相關(guān)數(shù)據(jù)之間的趨勢關(guān)系，需建立可視化展示系統(tǒng)。本章主要介紹可視化系統(tǒng)的實現(xiàn)，包括搭建使用到的技術(shù)細(xì)節(jié)、工具以及整個搭建流程。3.1網(wǎng)站搭建及原理Web的呈現(xiàn)方式具有諸多好處。例如掛載到服務(wù)器上，連接數(shù)據(jù)庫后就可以多次隨時....

圖3-2網(wǎng)站運行整體流程

Bootstrap+Echarts�？傮w流程如下：通過Ajax異步傳參的方式將用戶請求宏，2007)，Action負(fù)責(zé)依據(jù)請求選取ion選擇的Model調(diào)用相應(yīng)的Service層ce的實現(xiàn)類，調(diào)用Dao層的接口，實例實現(xiàn)方法，該方法內(nèi)部通過Sql語句類型....

圖3-3發(fā)病率散點圖示

圖3-3發(fā)病率散點圖示麻疹發(fā)病率、死亡率嚴(yán)重程度分級尺度位于頁面的左下角，從10到110以20位間隔，共劃分為5個等級，數(shù)字級別越高，發(fā)病率或死亡率程度越高，地圖上點的顯示顏色也越深。當(dāng)移動左下角的標(biāo)尺時，地圖上的點會只顯示標(biāo)尺以內(nèi)顏色的部分。通過上述操作使得用....

本文編號：4003432