發(fā)布時間：2025-02-11 11:11

　　 精神分裂癥是一種大腦存在結(jié)構(gòu)和功能異常的嚴(yán)重精神疾病,目前尚無十分有效的診療手段。許多研究者嘗試采用基于磁共振影像的機(jī)器學(xué)習(xí)方法輔助診斷精神分裂癥。深度學(xué)習(xí)由于其強(qiáng)大的特征表示能力,在醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,表現(xiàn)出比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法更優(yōu)異的性能。目前已有論文對深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)和分析,卻很少有論文對其在具體某一疾病(例如精神分裂癥)診斷中的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的梳理和總結(jié)。因此,本文主要關(guān)注深度學(xué)習(xí)在基于磁共振影像的精神分裂癥診斷中的應(yīng)用。首先介紹了基于磁共振影像的精神分裂癥診斷中常用的幾種深度學(xué)習(xí)模型;其次按照數(shù)據(jù)的不同模態(tài)將相關(guān)研究劃分為:基于結(jié)構(gòu)磁共振成像的方法、基于功能磁共振成像的方法以及基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的方法,并對各類方法的具體應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié);最后針對目前的研究現(xiàn)狀,進(jìn)一步分析和總結(jié)出樣本量偏小、樣本類別不均衡、模型可解釋性低、多模態(tài)分析中缺失模態(tài)數(shù)據(jù)以及缺少有效融合策略等,是目前該領(lǐng)域研究中存在的主要問題。多中心及縱向數(shù)據(jù)分析以及針對不同癥狀亞型的個體化精準(zhǔn)診斷模型的構(gòu)建,是未來該領(lǐng)域研究發(fā)展的趨勢。本文系統(tǒng)地總結(jié)了深度學(xué)習(xí)在基于磁共振影像的精神分...

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 深度學(xué)習(xí)模型
    1.1 FNN
    1.2 RNN
    1.3 CNN
    1.4 無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)模型
        1.4.1 堆棧式自動編碼器
        1.4.2 深度置信網(wǎng)絡(luò)
    1.5 其他深度模型
        1.5.1 膠囊網(wǎng)絡(luò)
        1.5.2 多粒度級聯(lián)森林
2 深度學(xué)習(xí)在基于磁共振影像的精神分裂癥診斷中的應(yīng)用
    2.1 基于sMRI的方法
    2.2 基于fMRI的方法
    2.3 基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的方法
3 挑戰(zhàn)與展望
    3.1 樣本相關(guān)問題
    3.2 可解釋性問題
    3.3 多模態(tài)數(shù)據(jù)分析問題
    3.4 多中心及縱向數(shù)據(jù)
    3.5 個體化精準(zhǔn)診斷模型
4 結(jié) 語



本文編號：4033177