發(fā)布時間：2025-03-15 03:23

　　 目的探索貝葉斯響應(yīng)變量適應(yīng)性隨機化的模擬預(yù)測評價方法,為研究者在臨床試驗中合理設(shè)計隨機化方案提供借鑒。方法通過不同參數(shù)組合成不同場景,使用R語言編程實現(xiàn)試驗?zāi)�擬過程,構(gòu)造評價指標,結(jié)合模擬試驗結(jié)果對不同場景作出評價。結(jié)果在結(jié)局指標為二分類高優(yōu)變量的兩臂臨床試驗中,可以通過調(diào)整分配概率更新頻率、固定隨機化階段長度、分配概率算法調(diào)節(jié)參數(shù)及各處理組的先驗概率分布,獲得理想的檢驗功效及倫理性。在試驗前可以通過提高試驗成功界值、降低分配概率更新頻率、增加均衡分配期長度三種方法降低試驗整體一類錯誤率,以滿足監(jiān)管部門的要求。結(jié)論本研究提出的貝葉斯響應(yīng)變量適應(yīng)性隨機化模擬預(yù)測評價方法可通過設(shè)定場景參數(shù)模擬試驗,從控制一類錯誤、保證檢驗效能、提升倫理性等方面較全面評價隨機化方案的合理性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
原理與方法
    1.BRAR原理及操作流程
    2.模擬預(yù)測評價
        (1)場景參數(shù)
        (2)評價指標
實例與結(jié)果
    1.場景參數(shù)設(shè)定與模擬結(jié)果
    2.一類錯誤率控制
討 論



本文編號：4035081