發(fā)布時間：2017-11-15 14:07

  本文關鍵詞：知識流動視角下科技政策績效評價研究

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【摘要】：進入21世紀,企業(yè)與企業(yè)之間、國家與國家之間的競爭越來越多依賴科學技術的發(fā)展和進步,經濟的知識化和知識的經濟化趨勢日益顯著。1978年,我國實施對內改革和對我開放的政策。此后,我國經濟持續(xù)高速發(fā)展,取得了舉世矚目的非凡成就。然而,先前的經濟增長模式如今已經無法為繼。特別是,2008年美國的金融危機引發(fā)了全球金融風暴,導致我國沿海地區(qū)加工貿易型企業(yè)的倒閉狂潮,敲響了我國粗放型經濟發(fā)展模式的警鐘。近年來世界范圍的整體經濟形勢不明朗,經濟持續(xù)低迷。我國經濟在不確定、不穩(wěn)定的環(huán)境下持續(xù)深度調整,經濟系統和創(chuàng)新系統都面臨著前所未有的考驗。面對復雜的國際經濟形勢以及我國經濟結構轉型升級等諸多困難因素,以符合知識自身發(fā)展規(guī)律的視角,重新審視當前我國科技政策以及國家創(chuàng)新系統的運行情況十分必要。 現有關于科技政策績效的研究,主要利用數據包絡分析方法開展定量分析。特別是近年來,學者們借鑒創(chuàng)新系統效率評價的經驗,將創(chuàng)新系統劃分為研發(fā)子系統和經濟子系統,深入考查兩階段的政策績效,并為科技政策績效的提升提供了有針對性的建議和對策。然而,這雖然彌補了傳統上將創(chuàng)新系統視為“黑箱”處理進而忽略其內部結構及相互關系的不足,但經濟子系統中的科技成果轉移與應用仍處于混沌狀態(tài),無法全面的考察創(chuàng)新全過程的績效問題,這顯然不利于進一步深入分析科技政策績效DEA非有效的問題所在。 本文依據知識在創(chuàng)新系統中流動的過程——知識創(chuàng)造、知識擴散和知識應用,基于Fare和Grosskopf (2000)提出的網絡DEA模型,并考慮了非期望產出,構建基于網絡DEA的三階段評價模型,對我國28個省市在2002-2011年間的整體效率以及知識創(chuàng)造、知識擴散和知識應用的效率進行實證分析。結果顯示,各省市在2002-2011年間整體效率均值為DEA無效,說明這期間我國投入巨大的人力物力和財力并沒有得到充分的利用,國家科技政策出現了系統失靈。在各個階段的分析中,我們可以發(fā)現,整體上,知識創(chuàng)造效率均值知識擴散效率均值知識應用效率均值,這與我國長期重視研發(fā)而忽視科技成果轉移轉化的歷史有很大關系。經濟越發(fā)達的地區(qū),其科技投入越大,其科技產出也越多,但是知識應用的效率隨著投入、產出的增加,不增反降,即知識應用系統的運行效率隨著產出的增長,呈下降趨勢。這反映出,我國創(chuàng)新系統尤其是東部地區(qū)的創(chuàng)新系統問題在于知識應用階段效率值拉了其創(chuàng)新系統整體效率。因此,東部地區(qū)亟需調整科技政策,促進科技成果的轉移和轉化,西部地區(qū)則需要根據自身經濟的現狀適度增加研發(fā)投入。最后,主要從提升科技投入產出質量,促進知識轉移和科技成果轉化方面給出相應的對策和建議。
【學位授予單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G322

【參考文獻】

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本文編號：1190031