基于可拓云模型的隧道交通安全評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 22:39
我國(guó)疆域廣袤且擁有復(fù)雜的地形和漫長(zhǎng)的海岸線,為連通復(fù)雜地形間的交通,隧道的修建和運(yùn)營(yíng)成為了我國(guó)基建行業(yè)的重要工作。但長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)對(duì)隧道的安全研究還僅停留在隧道的結(jié)構(gòu)等工程層面上,而對(duì)隧道交通安全的研究相對(duì)較少。本文根據(jù)已有的隧道事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,從隧道事故分布特征著手,總結(jié)了隧道交通事故的發(fā)生規(guī)律,并依此歸納出了“交通流”、“駕駛員”、“隧道”以及“其他”四個(gè)大方面的安全影響因素,經(jīng)過(guò)分析研究從中科學(xué)客觀地篩選出了共計(jì)14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了隧道交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?紤]到隧道交通安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的多樣性,利用云模型對(duì)難以給出確定特征數(shù)值的指標(biāo)進(jìn)行模糊界定處理,并結(jié)合物元可拓法,構(gòu)建了基于可拓云模型的綜合評(píng)價(jià)方法。為避免人為判斷的主觀性以及評(píng)價(jià)對(duì)象數(shù)據(jù)的偶然性,采用序關(guān)系分析法和熵權(quán)法結(jié)合的組合賦權(quán)法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予組合權(quán)重。根據(jù)可拓云模型評(píng)價(jià)原理,借助matlab編程進(jìn)行多次重復(fù)計(jì)算,得出待評(píng)價(jià)對(duì)象與各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度、特征值以及評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度。對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析并與其他評(píng)價(jià)方法所得的結(jié)果比對(duì),驗(yàn)證了可拓云模型在隧道交通安全評(píng)價(jià)中所得結(jié)果的科學(xué)性和適用性。最后針對(duì)超熵值賦...
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全文技術(shù)路線圖
2 隧道事故特征及影響因素分析本文隧道事故分析的數(shù)據(jù)來(lái)源主要為挪威國(guó)家公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)(NVDB)以及國(guó)內(nèi)部分山區(qū)隧道較多地區(qū)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),其中山國(guó)挪威由斯堪的納維亞山脈縱貫全境,是歐洲隧道數(shù)量最多的國(guó)家之一,隧道在挪威國(guó)內(nèi)公路網(wǎng)內(nèi)占有較高的比重。本文主要分析為 NVDB 提供的本世紀(jì)以來(lái)的隧道事故數(shù)據(jù)。2.1 隧道事故特征2.1.1 時(shí)間分布特征1、日小時(shí)分布通過(guò)分析各隧道事故數(shù)據(jù)的發(fā)生時(shí)間可以得出以下趨勢(shì):
圖 2-2 隧道交通事故周分布從圖中可以發(fā)現(xiàn),周六周日因?yàn)槭切菹⑷盏脑颍浣煌ㄊ鹿蕯?shù)占比比起周的工作日交通事故占比明顯減少。其主要原因是工作日因?yàn)橥ㄇ诘仍虺龉式煌ㄊ鹿实陌l(fā)生概率也較大。周六、周日更多人都選擇在家休息,只有一出行,因此發(fā)生的事故也相對(duì)較少。2.1.2 空間分布特征1、路段空間分布將隧道按照隧道入口段、隧道出口段、隧道中間段這三個(gè)路段來(lái)進(jìn)行劃分,三個(gè)路段內(nèi)交通事故數(shù)據(jù),可以得到如下趨勢(shì):
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云模型的城市水安全評(píng)價(jià)[J]. 孫雅茹,董增川,徐瑤,鮑慶煜. 人民黃河. 2019(08)
[2]基于熵權(quán)—云模型的流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)與關(guān)鍵脆弱性辨識(shí)——以海河流域?yàn)槔齕J]. 陳巖,馮亞中,王蕾. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2019(04)
[3]采用最優(yōu)云熵改進(jìn)可拓云理論的變壓器本體絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 劉云鵬,許自強(qiáng),付浩川,李剛,高樹(shù)國(guó). 高電壓技術(shù). 2020(02)
[4]基于可拓云理論的施工安全綜合評(píng)價(jià)[J]. 劉玲,陳娟娟,徐代忠. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于熵權(quán)法的關(guān)鍵鏈項(xiàng)目緩沖確定方法[J]. 張俊光,宋喜偉,楊雙. 管理評(píng)論. 2017(01)
[6]基于可拓云的網(wǎng)絡(luò)信任評(píng)估[J]. 馬滿福,張正鋒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(06)
[7]基于可拓云理論的公路路面性能評(píng)價(jià)模型[J]. 王花蘭,梁院生. 中外公路. 2015(03)
[8]基于可拓云模型的電力生產(chǎn)安全綜合評(píng)估方法[J]. 曲朝陽(yáng),王健,吳云,楊杰明. 安全與環(huán)境工程. 2015(03)
[9]基于云物元綜合評(píng)價(jià)理論下的高速公路誘導(dǎo)信息有效性研究[J]. 梁院生,王花蘭,宋巖. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]山區(qū)高速公路隧道群路段安全評(píng)價(jià)[J]. 方守恩,鄔洪波,廖軍洪,王芳. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(05)
博士論文
[1]公路隧道運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)及管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究[D]. 戴學(xué)臻.長(zhǎng)安大學(xué) 2010
[2]基于綜合集成的虛擬樣機(jī)測(cè)試與評(píng)估理論和方法研究[D]. 杜湘瑜.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]長(zhǎng)大公路隧道運(yùn)營(yíng)安全仿真分析與評(píng)價(jià)研究[D]. 宣燕會(huì).石家莊鐵道大學(xué) 2017
[2]福建山區(qū)高速公路隧道行車安全研究[D]. 陳桂福.福建農(nóng)林大學(xué) 2014
[3]高速公路長(zhǎng)隧道車輛運(yùn)行速度分析與安全措施研究[D]. 李雪玲.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[4]高速公路特長(zhǎng)隧道群安全綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 郝志虎.長(zhǎng)安大學(xué) 2008
[5]公路隧道安全等級(jí)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 白云.重慶交通大學(xué) 2008
[6]基于運(yùn)行速度的山區(qū)高速公路合理限速方法研究[D]. 孫英杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2008
本文編號(hào):2915302
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
全文技術(shù)路線圖
2 隧道事故特征及影響因素分析本文隧道事故分析的數(shù)據(jù)來(lái)源主要為挪威國(guó)家公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)(NVDB)以及國(guó)內(nèi)部分山區(qū)隧道較多地區(qū)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),其中山國(guó)挪威由斯堪的納維亞山脈縱貫全境,是歐洲隧道數(shù)量最多的國(guó)家之一,隧道在挪威國(guó)內(nèi)公路網(wǎng)內(nèi)占有較高的比重。本文主要分析為 NVDB 提供的本世紀(jì)以來(lái)的隧道事故數(shù)據(jù)。2.1 隧道事故特征2.1.1 時(shí)間分布特征1、日小時(shí)分布通過(guò)分析各隧道事故數(shù)據(jù)的發(fā)生時(shí)間可以得出以下趨勢(shì):
圖 2-2 隧道交通事故周分布從圖中可以發(fā)現(xiàn),周六周日因?yàn)槭切菹⑷盏脑颍浣煌ㄊ鹿蕯?shù)占比比起周的工作日交通事故占比明顯減少。其主要原因是工作日因?yàn)橥ㄇ诘仍虺龉式煌ㄊ鹿实陌l(fā)生概率也較大。周六、周日更多人都選擇在家休息,只有一出行,因此發(fā)生的事故也相對(duì)較少。2.1.2 空間分布特征1、路段空間分布將隧道按照隧道入口段、隧道出口段、隧道中間段這三個(gè)路段來(lái)進(jìn)行劃分,三個(gè)路段內(nèi)交通事故數(shù)據(jù),可以得到如下趨勢(shì):
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云模型的城市水安全評(píng)價(jià)[J]. 孫雅茹,董增川,徐瑤,鮑慶煜. 人民黃河. 2019(08)
[2]基于熵權(quán)—云模型的流域水資源脆弱性評(píng)價(jià)與關(guān)鍵脆弱性辨識(shí)——以海河流域?yàn)槔齕J]. 陳巖,馮亞中,王蕾. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2019(04)
[3]采用最優(yōu)云熵改進(jìn)可拓云理論的變壓器本體絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 劉云鵬,許自強(qiáng),付浩川,李剛,高樹(shù)國(guó). 高電壓技術(shù). 2020(02)
[4]基于可拓云理論的施工安全綜合評(píng)價(jià)[J]. 劉玲,陳娟娟,徐代忠. 土木工程與管理學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于熵權(quán)法的關(guān)鍵鏈項(xiàng)目緩沖確定方法[J]. 張俊光,宋喜偉,楊雙. 管理評(píng)論. 2017(01)
[6]基于可拓云的網(wǎng)絡(luò)信任評(píng)估[J]. 馬滿福,張正鋒. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(06)
[7]基于可拓云理論的公路路面性能評(píng)價(jià)模型[J]. 王花蘭,梁院生. 中外公路. 2015(03)
[8]基于可拓云模型的電力生產(chǎn)安全綜合評(píng)估方法[J]. 曲朝陽(yáng),王健,吳云,楊杰明. 安全與環(huán)境工程. 2015(03)
[9]基于云物元綜合評(píng)價(jià)理論下的高速公路誘導(dǎo)信息有效性研究[J]. 梁院生,王花蘭,宋巖. 蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[10]山區(qū)高速公路隧道群路段安全評(píng)價(jià)[J]. 方守恩,鄔洪波,廖軍洪,王芳. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(05)
博士論文
[1]公路隧道運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)及管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)研究[D]. 戴學(xué)臻.長(zhǎng)安大學(xué) 2010
[2]基于綜合集成的虛擬樣機(jī)測(cè)試與評(píng)估理論和方法研究[D]. 杜湘瑜.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]長(zhǎng)大公路隧道運(yùn)營(yíng)安全仿真分析與評(píng)價(jià)研究[D]. 宣燕會(huì).石家莊鐵道大學(xué) 2017
[2]福建山區(qū)高速公路隧道行車安全研究[D]. 陳桂福.福建農(nóng)林大學(xué) 2014
[3]高速公路長(zhǎng)隧道車輛運(yùn)行速度分析與安全措施研究[D]. 李雪玲.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[4]高速公路特長(zhǎng)隧道群安全綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 郝志虎.長(zhǎng)安大學(xué) 2008
[5]公路隧道安全等級(jí)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 白云.重慶交通大學(xué) 2008
[6]基于運(yùn)行速度的山區(qū)高速公路合理限速方法研究[D]. 孫英杰.長(zhǎng)安大學(xué) 2008
本文編號(hào):2915302
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