發(fā)布時間：2025-02-13 18:00

　　傳統(tǒng)汽車的能源消耗和尾氣排放是造成能源匱乏與環(huán)境污染問題的重要因素,電動汽車作為解決該問題的一種行之有效的方案,正在成為汽車工業(yè)新的發(fā)展方向。充電站作為電動汽車的配套設施,其合理規(guī)劃是電動汽車生態(tài)系統(tǒng)建設過程中的重要一環(huán)。隨著未來電動車的大規(guī)模普及,大量充電負荷的接入將對電網的運行產生重大影響。為了減輕電動汽車充電負荷帶來的負面影響,通過設計合理的充電控制策略來引導電動汽車用戶的充電行為是極其必要的。本論文針對這兩個問題,具體展開了以下兩方面工作:電動汽車充電控制策略設計:1)為了充分考慮電動汽車的時空特性,基于NHTS數(shù)據集,對電動汽車的出行鏈進行解耦和重構,建立電動汽車出行鏈的時空間模型;2)基于電動汽車的時空間模型,分析不同用戶的可調度充電區(qū)間;設計Mamdani型模糊控制器,利用模糊邏輯推理模擬電動汽車用戶充電決策;最后結合電動汽車電池充電特性,構造電動汽車的充電功率函數(shù);3)分析了電動汽車充電負荷對電網的影響,在此基礎上選取合理的優(yōu)化目標并建立基于峰值負荷轉移的優(yōu)化模型。通過引入多種群遺傳算法求解該模型,最終得到不同用戶的合理充電開始時間,實現(xiàn)充電負荷的調度。充電站的選址與定容...

【文章頁數(shù)】：100 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖１．２北京市公用充電設施數(shù)據信息服務平臺：（ａ）監(jiān)管服務平臺；（ｂ）考核獎勵實施細??則??文獻［１０］公開了一種鋰／Ｍｎ０２?—次電池荷電狀態(tài)Ｓｔａｔｅ?ｏｆ?Ｃｈａｒｇｅ?（ＳＯＣ）評??估的新方法。該方法基于熱力學數(shù)據的測量和處理。在間歇放電過程中收集熵??和焓數(shù)據，并初....

圖２．１?Ｍａｍｄａｎｉ型模糊控制器原理框圖．??

眾多類型的模糊控制器中，目前應用最廣泛的為Ｍａｍｄａｎｉ型和Ｔ－Ｓ型模糊??控制器，本文選取Ｍａｍｄａｎｉ型模糊控制器作為模擬電動汽車用戶充電決策工??具。圖２．１展示了?Ｍａｍｄａｎｉ型模糊控制器原理框圖。??２．１．１?Ｍａｍｄａｎｉ算法下的模糊推理??１９７４年，Ｍａｍｄａ....

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圖２．２?ＭＰＧＡ原理圖．??點組成，其與盡的距離小于或等于其與任何其他的距離。每個這樣??的單元是從半空間的交點獲得的，因此它是凸多邊形。Ｖｏｒｏｎｏｉ圖的線段是平??面中與兩個最鄰近的站點等距的所有點。Ｖｏｒｏｎｏｉ頂點（節(jié)點）是與三個（或更??多）站點等距的點。??２、特征....

圖３．１不同出行目的下的車輛出行數(shù)量統(tǒng)計［７８〕．??３．１．１

?ＣＤ?＾??距離／英里??圖３．２家到工作地點距離．??出行距離的遠近不僅影響通勤者的駕駛時間，還決定了電動汽車的能耗，??而電動汽車的充電需求也隨著能耗的變化而變化。顯然，通勤者的出行距離是??２２??

本文編號：4033899