發(fā)布時(shí)間：2024-07-11 00:42

　　隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長和民航業(yè)的發(fā)展,各地機(jī)場的客流量也在逐漸增多,然而管制方向從業(yè)人員數(shù)量跟不上發(fā)展需求,管制工作壓力不斷增大,由人的因素導(dǎo)致的失誤不斷增多。在現(xiàn)代管制系統(tǒng)之中,管制員處于核心地位,他們需要接收和處理大量信息,并及時(shí)做出反饋,這對(duì)管制員的認(rèn)知能力提出了要求。過高的認(rèn)知負(fù)荷會(huì)大大提升各種操作失誤及事故隱患發(fā)生的可能性。對(duì)塔臺(tái)管制中的認(rèn)知負(fù)荷和人因失誤的關(guān)系進(jìn)行研究,有助于提升管制工作的安全系數(shù),可為評(píng)估管制員所處的認(rèn)知負(fù)荷水平造成的風(fēng)險(xiǎn)提供參考依據(jù)。本文首先從人的信息加工角度對(duì)塔臺(tái)管制認(rèn)知過程進(jìn)行詳細(xì)分解,并對(duì)人因失誤的機(jī)理進(jìn)行探討,得到了塔臺(tái)管制員認(rèn)知行為流程圖以及管制員認(rèn)知失誤分類框架。然后結(jié)合認(rèn)知負(fù)荷結(jié)構(gòu)模型和管制領(lǐng)域特點(diǎn)初步選取5個(gè)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和5個(gè)客觀因果指標(biāo)作為認(rèn)知負(fù)荷交互指標(biāo),通過實(shí)驗(yàn)對(duì)這10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)選取20名管制學(xué)員進(jìn)行4種任務(wù)難度的塔臺(tái)管制模擬實(shí)驗(yàn),利用眼動(dòng)儀和生理多導(dǎo)儀記錄被試生理數(shù)據(jù),利用主觀量表記錄被試主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),利用視頻錄像軟件記錄被試操作數(shù)據(jù)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理后,利用層次分析法對(duì)實(shí)驗(yàn)出現(xiàn)的不同類型失誤的后果嚴(yán)重度進(jìn)行量化,然后在...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 認(rèn)知負(fù)荷測量研究現(xiàn)狀
        1.2.2 人因失誤測量研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究技術(shù)路線和內(nèi)容
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 研究內(nèi)容
第二章 塔臺(tái)管制認(rèn)知負(fù)荷與人因失誤概述
    2.1 塔臺(tái)管制的認(rèn)知負(fù)荷研究
        2.1.1 認(rèn)知與認(rèn)知負(fù)荷概述
        2.1.2 塔臺(tái)管制的認(rèn)知過程
    2.2 塔臺(tái)管制員的人因失誤分析
        2.2.1 人因失誤的研究現(xiàn)狀
        2.2.2 人因失誤的機(jī)理
        2.2.3 人因失誤的分類
第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 交互指標(biāo)的選取
        3.1.1 主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.1.2 客觀因果指標(biāo)
    3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.2.1 實(shí)驗(yàn)思路
        3.2.2 被試
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)材料
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 認(rèn)知負(fù)荷交互指標(biāo)處理
        3.3.2 人因失誤類別
    3.4 本章小結(jié)
第四章 塔臺(tái)管制認(rèn)知負(fù)荷交互指標(biāo)探究
    4.1 交互指標(biāo)的檢驗(yàn)方法
    4.2 主觀交互指標(biāo)的檢驗(yàn)
    4.3 客觀交互指標(biāo)的檢驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 塔臺(tái)管制的人因失誤危害度分析
    5.1 任務(wù)負(fù)荷與失誤類型的關(guān)系
    5.2 失誤類型的后果嚴(yán)重度分析
        5.2.1 構(gòu)建指標(biāo)對(duì)比矩陣
        5.2.2 特征向量和權(quán)重指標(biāo)
        5.2.3 人因失誤嚴(yán)重度的確定
    5.3 認(rèn)知負(fù)荷危害度的測量
        5.3.1 危害值的計(jì)算
        5.3.2 綜合危害度的量化
        5.3.3 綜合危害度與任務(wù)負(fù)荷的關(guān)系分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于多交互指標(biāo)的認(rèn)知負(fù)荷危害評(píng)估模型
    6.1 基于因子分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建
        6.1.1 因子相關(guān)性檢驗(yàn)
        6.1.2 因子分析
        6.1.3 因子分析效度驗(yàn)證
    6.2 認(rèn)知負(fù)荷危害評(píng)估模型的構(gòu)建
        6.2.1 回歸模型的構(gòu)建
        6.2.2 回歸模型檢驗(yàn)
    6.3 認(rèn)知負(fù)荷危害評(píng)估模型的驗(yàn)證。
        6.3.1 認(rèn)知負(fù)荷危害值
        6.3.2 相關(guān)性檢驗(yàn)
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 研究結(jié)果
    7.2 不足和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號(hào)：4004982