發(fā)布時(shí)間：2025-06-27 02:26

　　光照在圖像采集過(guò)程中始終扮演著至關(guān)重要的角色,為了研究光照對(duì)圖像信息的影響,本文分別使用了圖像融合和圖像轉(zhuǎn)換算法從光照的強(qiáng)度和方向兩個(gè)角度對(duì)光照影響進(jìn)行探討。在圖像融合領(lǐng)域選擇了多曝光圖像融合作為切入點(diǎn),而在基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像轉(zhuǎn)換算法中,設(shè)計(jì)了兩組多光源圖像向簡(jiǎn)單光源圖像轉(zhuǎn)換的實(shí)驗(yàn)進(jìn)行循序驗(yàn)證。論文的主要研究工作包括以下兩個(gè)方面:1.為了研究光照強(qiáng)度對(duì)圖像信息的影響,本文提出了一種基于獨(dú)立成分分析的多曝光圖像融合算法。針對(duì)多曝光圖像融合中存在部分細(xì)節(jié)信息無(wú)法有效保留及顏色失真的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合信號(hào)分解的多曝光圖像融合方法。多曝光圖像關(guān)鍵在于對(duì)亮度通道進(jìn)行融合,因此對(duì)亮度通道與色度通道分別使用不同的融合方法。在亮度通道融合中,通過(guò)加入獨(dú)立成分分析分解信號(hào)的過(guò)程將盡可能多的細(xì)節(jié)提取出來(lái),再結(jié)合Hybrid HDR方法使之保留到結(jié)果圖像中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法能夠使最終融合結(jié)果整體質(zhì)量有所提升,且在部分場(chǎng)景中相比其他現(xiàn)有方法有更為突出的細(xì)節(jié)保留能力,同時(shí)其仍能保持原有曝光圖像的顏色信息。2.為了研究光照方向?qū)�圖像信息的影響,本文使用了兩組不同的圖像轉(zhuǎn)換算法及數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在多...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 不同光照強(qiáng)度圖像的融合
        1.1.2 多種光照方向圖像間的轉(zhuǎn)換
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多曝光圖像融合HDR圖像技術(shù)
        1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的圖像轉(zhuǎn)換技術(shù)
    1.3 論文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 光照影響分析研究的相關(guān)理論
    2.1 獨(dú)立成分分析算法
    2.2 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 帶條件約束的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
    2.3 圖像轉(zhuǎn)換算法
        2.3.1 有監(jiān)督的圖像轉(zhuǎn)換算法
        2.3.2 無(wú)監(jiān)督的圖像轉(zhuǎn)換算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于獨(dú)立成分分析的多曝光圖像融合算法研究
    3.1 ICA在 MEF中的方法概述
    3.2 基于ICA的多曝光圖像亮度通道融合方法
    3.3 基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的顏色通道融合方法
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 對(duì)比方法
        3.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 數(shù)據(jù)集與結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 轉(zhuǎn)換光照方向的圖像轉(zhuǎn)換算法研究
    4.1 多光源圖像向單光源轉(zhuǎn)換
        4.1.1 基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的形變區(qū)域檢測(cè)
        4.1.2 基于GAN的形變區(qū)域圖像修復(fù)方法
        4.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.2 自然光照?qǐng)D像向簡(jiǎn)單光源轉(zhuǎn)換
        4.2.1 使用無(wú)監(jiān)督的圖像轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)集
        4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：4053657