發(fā)布時(shí)間：2025-02-06 19:53

　　雷達(dá)作為現(xiàn)代科技的產(chǎn)物,已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)雷達(dá)在復(fù)雜的環(huán)境中一直運(yùn)行時(shí),我們需要加強(qiáng)對(duì)雷達(dá)的監(jiān)控以及健康狀態(tài)評(píng)估,從而保證雷達(dá)系統(tǒng)的穩(wěn)定工作。但是當(dāng)雷達(dá)進(jìn)行工作,接收到目標(biāo)數(shù)據(jù)的同時(shí)也產(chǎn)生了海量的健康信息數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將對(duì)存儲(chǔ)和歸檔造成巨大的壓力。因此,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的存儲(chǔ)和對(duì)雷達(dá)健康狀態(tài)的預(yù)測(cè)評(píng)估成為了研究重點(diǎn)。本文以雷達(dá)組件的健康數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)一個(gè)開(kāi)放式雷達(dá)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)平臺(tái)。該平臺(tái)主要通過(guò)搭建Hadoop分布式集群,包括HDFS文件存儲(chǔ)系統(tǒng)和Spark分布式計(jì)算框架,利用計(jì)算機(jī)集群性能優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)高效安全的存儲(chǔ)和管理。雷達(dá)健康數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以平臺(tái)為基礎(chǔ)搭建基于Hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),用于提供數(shù)據(jù)查詢(xún)與分析挖掘。該平臺(tái)通過(guò)報(bào)文解碼、數(shù)據(jù)預(yù)處理,把不同來(lái)源的雷達(dá)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行統(tǒng)一管理。雷達(dá)健康數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)按照變量個(gè)數(shù)主要分為單變量和多變量時(shí)間序列預(yù)測(cè)。對(duì)于單變量時(shí)間序列預(yù)測(cè),本文主要采用傳統(tǒng)的自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA)進(jìn)行預(yù)測(cè)。它常用于擬合平穩(wěn)的時(shí)間序列,對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列則需要進(jìn)行差分轉(zhuǎn)換。由于ARMA模型建模過(guò)程中較多的未知參數(shù)和較強(qiáng)的參數(shù)估計(jì)主觀性會(huì)影...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1Hadoop集群架構(gòu)圖

第二章相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)11MapReduce程序在Hadoop平臺(tái)上進(jìn)行分布式處理，適合離線數(shù)據(jù)分析。Zookeeper[32]：一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架，在集群中扮演管理者角色，提供命名空間服務(wù)，具有配置管理、集群監(jiān)控等功能。Sqoop[33]：一種數(shù)據(jù)遷移工具，常用于Hadoop平....

圖2-2HDFS數(shù)據(jù)交互圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-2HDFS數(shù)據(jù)交互圖HDFS的數(shù)據(jù)交互主要分為以下四個(gè)部分：NameNode：負(fù)責(zé)命名空間管理、集群信息管理、塊信息映射管理等，是任務(wù)的調(diào)度中心。DataNode：用于存儲(chǔ)實(shí)際數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)請(qǐng)求，為保證數(shù)據(jù)安全，每個(gè)大文件會(huì)被分片....

圖2-3Spark體系結(jié)構(gòu)圖

第二章相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)13執(zhí)行機(jī)制和多種運(yùn)行模式，可以通過(guò)Yarn、Mesos等調(diào)度引擎運(yùn)行在Hadoop上。生態(tài)圈包含了SparkCore（包含內(nèi)存計(jì)算、存儲(chǔ)管理等基本功能）、MLib（包含常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法）、SparkSQL（可以直接使用SQL操作RDD進(jìn)行數(shù)據(jù)分析）、Spar....

圖3-1雷達(dá)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)平臺(tái)用例圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文14第三章平臺(tái)需求分析3.1平臺(tái)概述雷達(dá)時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)平臺(tái)主要是開(kāi)發(fā)一個(gè)能實(shí)時(shí)接收關(guān)于雷達(dá)健康的報(bào)文數(shù)據(jù)，并可以對(duì)其進(jìn)行分布式解碼，然后存儲(chǔ)于基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)的分析挖掘判斷雷達(dá)的健康狀態(tài)以及預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果的平臺(tái)。本章通過(guò)用例圖對(duì)....

本文編號(hào)：4030827