發(fā)布時間：2025-02-09 14:41

　　 為了解決搜索和跟蹤(SAT)資源分配(RA)實時性的問題,提出博弈論視角下的資源分配策略.建立搜索與跟蹤的系統(tǒng)模型,將SATRA建模為非合作博弈問題,將模型中搜索子空域和跟蹤多目標間的資源分配問題看作合作博弈關系,利用Shapley值完成相應資源的分配,給出納什均衡求解的雙目標優(yōu)化模型;為了快速找到符合決策者偏好的分配解,將雙目標優(yōu)化模型通過動態(tài)加權的理想點法轉化為單目標優(yōu)化問題,提出并行混合遺傳粒子群優(yōu)化(PHGAPSO)算法求解上述優(yōu)化問題最優(yōu)分配方案,仿真驗證了博弈分配策略的有效性和先進性以及混合算法性能的優(yōu)越性.在相同的條件下,與帕累托雙目標優(yōu)化方法進行對比.實驗結果表明,博弈論的方法具有更高的靈活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟蹤目標誤差降低了1.55%.

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