即時(shí)通話中基于呼吸音分離算法的隱蔽信息傳遞
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1時(shí)域信號(hào)到頻域信號(hào)的轉(zhuǎn)化
在各類(lèi)語(yǔ)音處理系統(tǒng)中,語(yǔ)音特征的提取和分類(lèi)器的設(shè)計(jì)是最核心的兩章對(duì)在語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域中常用的語(yǔ)音特征和分類(lèi)器做一個(gè)簡(jiǎn)單的介音端點(diǎn)檢測(cè)一直是語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理中基礎(chǔ)卻又關(guān)鍵的一個(gè)步驟,因此本端點(diǎn)檢測(cè)的基本原理也做了相應(yīng)的介紹。常用語(yǔ)音特征簡(jiǎn)介在語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域,從以往對(duì)樂(lè)器聲音分類(lèi)的....
圖2-2時(shí)域波形與語(yǔ)譜圖的對(duì)比
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文而獲得對(duì)應(yīng)于每個(gè)語(yǔ)音幀的短時(shí)頻譜。短時(shí)頻譜反映了音頻信號(hào)中某一個(gè)聲音幀的頻率和振幅之間的關(guān)系,是一個(gè)靜態(tài)特征。在具體的應(yīng)用場(chǎng)景(如:語(yǔ)音識(shí)別、說(shuō)話人識(shí)別)中,通常對(duì)語(yǔ)音信號(hào)同時(shí)執(zhí)行時(shí)域分析和頻域分析,將兩者結(jié)合起來(lái)以期獲得關(guān)于聲音的幅度和頻率隨時(shí)間變化的動(dòng)....
圖2-3說(shuō)“好”時(shí)的STE和ZCR
常在延遲、靈敏度、準(zhǔn)確性和計(jì)算成本之間有一定的妥協(xié)。除了簡(jiǎn)單動(dòng)的起止點(diǎn)外,一些VAD算法也提供了進(jìn)一步的分析,例如檢測(cè)語(yǔ)清音。語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)通常與語(yǔ)言無(wú)關(guān)。語(yǔ)音應(yīng)用中執(zhí)行語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)具有諸多好處,例如,在存儲(chǔ)或傳輸將有效語(yǔ)音片段從連續(xù)的語(yǔ)音流單獨(dú)提取出來(lái)可以降低存儲(chǔ)和傳輸音端....
圖2-4二維VQ模型
圖2-4二維VQ模型C和空間的劃分P是上述問(wèn)題的一個(gè)解,則這個(gè)解條件(NearestNeighborCondition):≤域應(yīng)該包含所有與最接近的矢量。件(Cen....
本文編號(hào):4032517
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/4032517.html