二氧化碳排放、經(jīng)濟增長對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究
發(fā)布時間：2020-12-05 13:33
能源是一個國家經(jīng)濟穩(wěn)定增長與社會和諧發(fā)展的重要基石,當(dāng)今社會已經(jīng)離不開能源的使用,能源已經(jīng)是不可替代的重要資源。然而隨著經(jīng)濟的持續(xù)增長,對能源的需求不斷加大和環(huán)境污染問題的日益嚴(yán)重,尋找清潔能源作為化石能源的替代已經(jīng)當(dāng)前經(jīng)濟健康發(fā)展急需解決的難題。我國地域遼闊資源相對豐富,但同時也存在資源稟賦不均衡的問題因此需要大量的化石能源進口,而新能源作為化石能源的替代品,如何推動新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展,已成為我國經(jīng)濟發(fā)展過程中的重要課題。因此,本文將結(jié)合理論與實際對當(dāng)前的新能源行業(yè)進行研究分析,通過研究二氧化碳排放、經(jīng)濟增長對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響可以幫助各省市政府制定相關(guān)的新能源發(fā)展戰(zhàn)略,為我國推動新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供合理建議。本文首先對研究的目的與意義進行闡述,并梳理了國內(nèi)外學(xué)者對相關(guān)領(lǐng)域的研究成果,經(jīng)過梳理后發(fā)現(xiàn)關(guān)于新能源產(chǎn)業(yè)的研究尚存研究空間,本文將以此展開進一步的研究。以各省市主要能源消耗種類與碳排放系數(shù)作為指標(biāo)計算的二氧化碳排放,測算出我國30個省市（不含西藏）2000-2017年的二氧化碳排放并進行分析,在此基礎(chǔ)上本文構(gòu)建了新能源產(chǎn)業(yè)與二氧化碳排放之間的非線性平滑回歸模...
【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
STR網(wǎng)格搜索表3.7模型結(jié)果
3新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與二氧化碳排放非線性效應(yīng)實證分析17DLNEW(t-1)0.51680.49650.0749DLCO2(t)-1.8004-1.78350.0438DLCO2(t-1)0.49830.47510.0602DLCO2(t-2)-1.4361-1.43360.0398Gamma42.658381.71520.0948C7.72417.84730.0429AIC-5.9028SC-5.2268HQ-5.8682R0.8755AdjustedR0.8834SSR0.0616根據(jù)表3.7中結(jié)果，得到LSTR1模型的具體形式如下：222220.06980.7189(1)0.8746()1.8178(2)(0.00680.4965(1)1.7835()0.4752(1)1.4337(2))(81.7153,7.8473;)DLNEWDLNEWtDLCOtDLCOtDLNEWtDLCOtDLCOtDLCOtGTrend=+++++轉(zhuǎn)換函數(shù)為：1G(81.7153,7.8473;Trend)(1exp(81.7153(Trend7.8473)))=+。圖3.2轉(zhuǎn)換函數(shù)由表3.7可以看出，在模型線性部分中，DLNEW(t-1)對我國新能源增長具有顯著的負(fù)向作用，可以看出，在新能源發(fā)展過程中，前一期的新能源增長對現(xiàn)期的新能源發(fā)展具有抑制作用，而當(dāng)期與前兩期的碳排放的增長對我國新能源增長具有正向作用。而在轉(zhuǎn)換函數(shù)部分，轉(zhuǎn)換函數(shù)的位置參數(shù)為c=7.8473，即當(dāng)Trend<7.8473時，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為0，而當(dāng)Trend>7.8473時，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為1，此時發(fā)生了非線性轉(zhuǎn)換，其中轉(zhuǎn)化速率為r=81.7153，可以看出轉(zhuǎn)換速率非�？�，接近門檻模型，如圖3.2所示。在非線性部分，當(dāng)發(fā)生轉(zhuǎn)換后，原線性部分變量
二氧化碳排放、經(jīng)濟增長對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究 對當(dāng)期新能源發(fā)展的影響程度發(fā)生變化，比如上一期的新能源發(fā)展的抑制作用變?nèi)醵皟善诘奶寂欧旁鲩L的促進作用也在減弱；同時，當(dāng)發(fā)生非線性轉(zhuǎn)換后，上一期的碳排放增長也會促進當(dāng)期的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可以看出當(dāng)上一期的碳排放增長 1%時，當(dāng)期的新能源也會增長 0.50%。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]清潔能源發(fā)展、二氧化碳減排與區(qū)域經(jīng)濟增長[J]. 徐斌,陳宇芳,沈小波. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[2]新能源企業(yè)創(chuàng)新的市場化激勵——基于風(fēng)險投資和企業(yè)專利數(shù)據(jù)的研究[J]. 齊紹洲,張倩,王班班. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(12)
[3]政府扶持與新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展——以新能源為例[J]. 周亞虹,蒲余路,陳詩一,方芳. 經(jīng)濟研究. 2015(06)
本文編號：2899532
【文章來源】：江西財經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁數(shù)】：58 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
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3新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與二氧化碳排放非線性效應(yīng)實證分析17DLNEW(t-1)0.51680.49650.0749DLCO2(t)-1.8004-1.78350.0438DLCO2(t-1)0.49830.47510.0602DLCO2(t-2)-1.4361-1.43360.0398Gamma42.658381.71520.0948C7.72417.84730.0429AIC-5.9028SC-5.2268HQ-5.8682R0.8755AdjustedR0.8834SSR0.0616根據(jù)表3.7中結(jié)果，得到LSTR1模型的具體形式如下：222220.06980.7189(1)0.8746()1.8178(2)(0.00680.4965(1)1.7835()0.4752(1)1.4337(2))(81.7153,7.8473;)DLNEWDLNEWtDLCOtDLCOtDLNEWtDLCOtDLCOtDLCOtGTrend=+++++轉(zhuǎn)換函數(shù)為：1G(81.7153,7.8473;Trend)(1exp(81.7153(Trend7.8473)))=+。圖3.2轉(zhuǎn)換函數(shù)由表3.7可以看出，在模型線性部分中，DLNEW(t-1)對我國新能源增長具有顯著的負(fù)向作用，可以看出，在新能源發(fā)展過程中，前一期的新能源增長對現(xiàn)期的新能源發(fā)展具有抑制作用，而當(dāng)期與前兩期的碳排放的增長對我國新能源增長具有正向作用。而在轉(zhuǎn)換函數(shù)部分，轉(zhuǎn)換函數(shù)的位置參數(shù)為c=7.8473，即當(dāng)Trend<7.8473時，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為0，而當(dāng)Trend>7.8473時，轉(zhuǎn)換函數(shù)值為1，此時發(fā)生了非線性轉(zhuǎn)換，其中轉(zhuǎn)化速率為r=81.7153，可以看出轉(zhuǎn)換速率非�？�，接近門檻模型，如圖3.2所示。在非線性部分，當(dāng)發(fā)生轉(zhuǎn)換后，原線性部分變量
二氧化碳排放、經(jīng)濟增長對新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響研究 對當(dāng)期新能源發(fā)展的影響程度發(fā)生變化，比如上一期的新能源發(fā)展的抑制作用變?nèi)醵皟善诘奶寂欧旁鲩L的促進作用也在減弱；同時，當(dāng)發(fā)生非線性轉(zhuǎn)換后，上一期的碳排放增長也會促進當(dāng)期的新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，可以看出當(dāng)上一期的碳排放增長 1%時，當(dāng)期的新能源也會增長 0.50%。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]清潔能源發(fā)展、二氧化碳減排與區(qū)域經(jīng)濟增長[J]. 徐斌,陳宇芳,沈小波. 經(jīng)濟研究. 2019(07)
[2]新能源企業(yè)創(chuàng)新的市場化激勵——基于風(fēng)險投資和企業(yè)專利數(shù)據(jù)的研究[J]. 齊紹洲,張倩,王班班. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2017(12)
[3]政府扶持與新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展——以新能源為例[J]. 周亞虹,蒲余路,陳詩一,方芳. 經(jīng)濟研究. 2015(06)
本文編號：2899532
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