發(fā)布時間：2023-08-13 19:25

　　隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,各種電子設(shè)備逐漸進(jìn)入到人們的日常生活當(dāng)中。人們作為信息的接收終端,每天從海量的信息中獲取自身所需要的內(nèi)容。數(shù)字圖像作為海量信息傳播的重要媒介之一,已經(jīng)深入到生活的各個角落中。而圖像在采集、存儲、傳輸和顯示的過程中可能因為硬件或軟件的差異,造成不同程度的噪聲引入,從而使得用戶獲得感知的圖像質(zhì)量較差,難以滿足用戶的目標(biāo)需求。如何設(shè)計高效的圖像質(zhì)量評價算法以實現(xiàn)對圖像質(zhì)量有效的評估,將算法應(yīng)用到實際當(dāng)中,是現(xiàn)有圖像處理領(lǐng)域的亟待解決的問題之一。最為可靠有效的質(zhì)量評價是人類主觀評價,但由于現(xiàn)實情況中存在諸多的影響因素,如耗時費力、評價結(jié)果不穩(wěn)定等,這些因素都一定程度上阻礙了人類主觀質(zhì)量評價在實際中的應(yīng)用。本文通過探索圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域現(xiàn)存問題的可能解決辦法,著重關(guān)注于客觀無參考圖像質(zhì)量評價方法研究。針對自然圖像的質(zhì)量評估,設(shè)計出高效魯棒的客觀無參考圖像質(zhì)量評價算法模型。本文的研究內(nèi)容主要包含以下兩個方面:(1)針對現(xiàn)有圖像質(zhì)量評價領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)量匱乏的問題,提出有效的圖像數(shù)據(jù)擴增方法。傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價依賴于包含少量圖像內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)庫,圖像空間的高緯性和有限圖像測試的不確定性...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 圖像質(zhì)量評價研究現(xiàn)狀
        1.2.1 主觀圖像質(zhì)量評價
        1.2.2 客觀圖像質(zhì)量評價
        1.2.3 算法性能衡量指標(biāo)
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)構(gòu)建
        2.2.1 合成失真圖像數(shù)據(jù)集生成
        2.2.2 相關(guān)圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)簽生成
    2.3 數(shù)據(jù)分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量評價
    3.1 引言
    3.2 基于質(zhì)量分?jǐn)?shù)多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量評價
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 模型構(gòu)建
    3.3 基于排序信息多標(biāo)簽學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量評價
        3.3.1 問題描述
        3.3.2 模型構(gòu)建
    3.4 實驗分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)庫及評價指標(biāo)
        3.4.2 性能分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
    4.1 總結(jié)
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝



本文編號：3841797