基于機器學習的EST圖像重建算法研究
【文章頁數】:77 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1油液磨粒在線靜電監(jiān)測實驗平臺航空發(fā)動機滑油磨粒檢測本質上就屬于多相流檢測問題
中國民航大學碩士學位論文21-1所示的實驗平臺,對滑油磨粒的靜電在線監(jiān)測進行了驗證[8]。圖1-1油液磨粒在線靜電監(jiān)測實驗平臺航空發(fā)動機滑油磨粒檢測本質上就屬于多相流檢測問題。當系統中帶電顆粒的電荷水平急劇增加時,表明系統出現故障,零部件發(fā)生磨損產生了異常顆粒[9]。一般認為,在....
圖2-4成像網絡剖分從成像區(qū)域網格劃分圖可以看出,求解正方形內切圓內的離散網格處的像素值大小
中國民航大學碩士學位論文15如圖2-4所示。管道圓形區(qū)域盡可能的將成像正方形區(qū)域都包含進去,實際得到的管道內像素單元數為317個。在規(guī)定的坐標系中,對剖分的像素單元標號,圖像重建時就可以用像素單元的灰度值反演出該區(qū)域的分布信息。圖2-4成像網絡剖分從成像區(qū)域網格劃分圖可以看出,求....
圖3-2EST傳感器3D仿真模型
中國民航大學碩士學位論文28圖3-6sigmoid激活函數圖像3.3.3基于BP神經網絡的EST圖像重建具體步驟在研究了BP神經網絡理論的基礎上,本章提出了基于BP神經網絡的EST圖像重建算法,實現了EST的圖像重建。BP神經網絡實現EST圖像重建的具體步驟為:1)獲取訓練樣本集....
圖3-6sigmoid激活函數圖像
中國民航大學碩士學位論文28圖3-6sigmoid激活函數圖像3.3.3基于BP神經網絡的EST圖像重建具體步驟在研究了BP神經網絡理論的基礎上,本章提出了基于BP神經網絡的EST圖像重建算法,實現了EST的圖像重建。BP神經網絡實現EST圖像重建的具體步驟為:1)獲取訓練樣本集....
本文編號:4005056
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