基于移動(dòng)式機(jī)器人的機(jī)械零件損傷檢測方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-08-25 22:19
制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱。其中,再制造作為一種新興的制造方式,在制造業(yè)中也起著越來越重要的作用,有著光明的前景。移動(dòng)式激光再制造機(jī)器人作為一種新型的再制造檢測修復(fù)的一體式機(jī)器人,可廣泛應(yīng)用于多種環(huán)境,進(jìn)行快速檢測,智能化加工,實(shí)現(xiàn)廢舊零部件的再生。本文以再制造為背景,研究了一種基于移動(dòng)式激光再制造機(jī)器人的機(jī)械零件損傷檢測方法,能夠通過移動(dòng)式機(jī)器人協(xié)同視覺機(jī)器人,完成對(duì)零件模型的快速檢測和損傷定位以及損傷模型重構(gòu),為后續(xù)的零部件維修提供技術(shù)支持。主要內(nèi)容如下:(1)針對(duì)移動(dòng)式激光再制造機(jī)器人掃描檢測過程中存在的計(jì)算復(fù)雜和碰撞干涉現(xiàn)象,研究了一種對(duì)掃描模型的優(yōu)化和對(duì)移動(dòng)式機(jī)器人的碰撞檢測和掃描次序優(yōu)化方法。對(duì)零件采取基于Laplace算子的骨架提取,對(duì)骨架結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,并基于提取的骨架對(duì)模型進(jìn)行基于LBO算子的區(qū)域分割。同時(shí),研究了針對(duì)模型的橢球包圍盒(MVEE)構(gòu)建和分層包圍盒的構(gòu)建和兩個(gè)包圍盒基于規(guī)劃路徑的碰撞測試。(2)針對(duì)零件損傷檢測中的高效準(zhǔn)確的需求,研究了基于雙目視覺的用于損傷區(qū)域檢測的匹配方法,對(duì)比了不同基元下的匹配效果,采用以邊界為基元的匹配策略,使用基于Canny算子的匹配...
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 現(xiàn)存問題
1.4 主要工作
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 再制造技術(shù)與移動(dòng)式測量機(jī)器人
2.1 再制造技術(shù)
2.2 移動(dòng)式測量機(jī)器人技術(shù)
2.3 本章小結(jié)
3 基于移動(dòng)式機(jī)器人的零件表面數(shù)據(jù)采集檢測方法
3.1 基于分層骨架樹的零件模型骨架提取
3.2 零件模型骨架重構(gòu)
3.3 模型區(qū)域分割
3.4 移動(dòng)式機(jī)器人掃描路徑避障方法規(guī)劃
3.5 移動(dòng)式機(jī)器人掃描次序優(yōu)化方法規(guī)劃
3.6 本章小結(jié)
4 基于計(jì)算機(jī)視覺的零件表面特征獲取
4.1 雙目視覺測量系統(tǒng)
4.2 雙目攝像機(jī)標(biāo)定
4.3 用于損傷檢測的立體匹配方法
4.4 用于損傷提取的圖像匹配方法
4.5 零件損傷區(qū)域圖片采集及處理
4.6 本章小結(jié)
5 基于特征輪廓的點(diǎn)云處理與建模方法研究
5.1 三維重構(gòu)方法概述
5.2 基于輪廓特征的三維點(diǎn)云提取與預(yù)處理
5.3 骨架驅(qū)動(dòng)的損傷區(qū)域定位
5.4 損傷區(qū)域掃描方法規(guī)劃
5.5 損傷區(qū)域重建
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3843414
【文章頁數(shù)】:123 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
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摘要
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變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 現(xiàn)存問題
1.4 主要工作
1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 再制造技術(shù)與移動(dòng)式測量機(jī)器人
2.1 再制造技術(shù)
2.2 移動(dòng)式測量機(jī)器人技術(shù)
2.3 本章小結(jié)
3 基于移動(dòng)式機(jī)器人的零件表面數(shù)據(jù)采集檢測方法
3.1 基于分層骨架樹的零件模型骨架提取
3.2 零件模型骨架重構(gòu)
3.3 模型區(qū)域分割
3.4 移動(dòng)式機(jī)器人掃描路徑避障方法規(guī)劃
3.5 移動(dòng)式機(jī)器人掃描次序優(yōu)化方法規(guī)劃
3.6 本章小結(jié)
4 基于計(jì)算機(jī)視覺的零件表面特征獲取
4.1 雙目視覺測量系統(tǒng)
4.2 雙目攝像機(jī)標(biāo)定
4.3 用于損傷檢測的立體匹配方法
4.4 用于損傷提取的圖像匹配方法
4.5 零件損傷區(qū)域圖片采集及處理
4.6 本章小結(jié)
5 基于特征輪廓的點(diǎn)云處理與建模方法研究
5.1 三維重構(gòu)方法概述
5.2 基于輪廓特征的三維點(diǎn)云提取與預(yù)處理
5.3 骨架驅(qū)動(dòng)的損傷區(qū)域定位
5.4 損傷區(qū)域掃描方法規(guī)劃
5.5 損傷區(qū)域重建
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3843414
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