發(fā)布時間：2023-08-25 23:15

　　隨著信息化時代的到來,以及Internet技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)共享技術(shù)的飛速發(fā)展,大量的信息和數(shù)據(jù)被各類機(jī)構(gòu)收集、存儲和發(fā)布。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)發(fā)布成為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方面最為重要的兩個領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘會收集大量的數(shù)據(jù)并從中抽取出潛在有價值的知識,而數(shù)據(jù)發(fā)布會將數(shù)據(jù)直接地展現(xiàn)給各用戶和機(jī)構(gòu),而伴隨這些數(shù)據(jù)收集和發(fā)布過程,隱私泄露的問題也日漸突出。因此如何保護(hù)隱私數(shù)據(jù)不被泄露,已成為眾多學(xué)者最近幾年來的熱門研究方向。匿名化的概念自1998年第一次被提出,各種匿名原則和技術(shù)的研究在不斷深入。為滿足個體的隱私自治需求,個性化匿名成為當(dāng)前隱私保護(hù)中的熱點(diǎn)問題。如何在匿名化保護(hù)的過程中還保證數(shù)據(jù)具有較高的可用性,是個性化匿名保護(hù)中的研究重點(diǎn),同時,k-匿名、1-多樣性匿名等往往不能低于相似性攻擊。因此,結(jié)合敏感屬性值的語義相似關(guān)系,如何使個性化匿名在滿足個性化隱私保護(hù)需求的基礎(chǔ)上,還能抵御相似性攻擊并且盡量減少數(shù)據(jù)的信息損失,就是本文研究的目的。為此提出一種基于敏感屬性值語義的個性化(α,1)-匿名模型,模型將敏感度這一屬性設(shè)置給不同的敏感屬性值,通過定義等敏感度組的概念來控制其在等價類中的出現(xiàn)總頻率,控制...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
內(nèi)容摘要
Abstract
第1章 導(dǎo)論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究概況
        1.3.1 數(shù)據(jù)發(fā)布中隱私保護(hù)問題
        1.3.2 匿名化技術(shù)的研究概況
        1.3.3 個性化匿名方法的研究概況
    1.4 研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 結(jié)構(gòu)安排
    1.5 研究方法及創(chuàng)新之處
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 創(chuàng)新之處
第2章 匿名化隱私保護(hù)的相關(guān)知識
    2.1 隱私保護(hù)的基礎(chǔ)理論
        2.1.1 隱私的概念
        2.1.2 隱私保護(hù)的研究方向
        2.1.3 隱私保護(hù)的技術(shù)
    2.2 數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護(hù)
        2.2.1 基本概念
        2.2.2 匿名模型
        2.2.3 匿名化方法
        2.2.4 匿名的度量
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于敏感屬性值語義的個性化(α,l)-匿名模型
    3.1 個性化匿名及語義相似的問題分析
        3.1.1 個性化匿名方法的分析
        3.1.2 敏感屬性值語義相似的分析
    3.2 論文研究的問題提出
    3.3 基于敏感屬性值語義的個性化(α,l)-匿名模型
        3.3.1 模型建立的思路
        3.3.2 相關(guān)概念及定義
        3.3.3 基于敏感屬性值語義的個性化(α,l)-匿名模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于敏感屬性值語義的個性化(α,l)-匿名算法
    4.1 匿名算法中的聚類問題
        4.1.1 1-多樣性聚類問題
        4.1.2 基于敏感度的個性化(α,l)聚類問題
    4.2 距離度量與代價模型
        4.2.1 距離度量
        4.2.2 代價模型
    4.3 算法設(shè)計
        4.3.1 設(shè)計思路
        4.3.2 算法描述
    4.4 算法分析
        4.4.1 正確性分析
        4.4.2 復(fù)雜性分析
        4.4.3 安全性分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        5.2.1 隱私保護(hù)度分析
        5.2.2 信息損失度分析
        5.2.3 執(zhí)行時間分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號：3843491